Minitab is een statistische analyse pakket voor Windows die is in productie sinds 1972 . Het maakt gebruik van een spreadsheet - achtige interface en kan een breed scala van univariate en multivariate analyses , waaronder de een - weg variantie-analyse ( ANOVA ) uitgevoerd . ANOVA is een statistische procedure gebruikt om het middel van drie of meer groepen van gegevens te vergelijken , en in Minitab , kan deze analyse worden uitgevoerd via de grafische gebruikersinterface . Doel Een ANOVA wordt bepaald of het bestaan uit drie groepen van numerieke gegevens statistisch verschillend van elkaar . Dit wordt gedaan door middel van nul-hypothese significantie testen , het vergelijken van de hypothese dat de middelen zijn anders dan de nul-hypothese , dat ze niet zijn. Het resultaat is een " p " waarde , de waarschijnlijkheid dat deze resultaten verkregen zijn , uitgaande van de nulhypothese juist is . Als deze waarde is dan een bepaald bedrag , meestal 0,05 , wordt het verschil als statistisch significant . Beperkingen Hoewel over het algemeen vrij robuust , ANOVA is geen perfecte test -en kan onnauwkeurige resultaten opleveren in bepaalde gevallen . ANOVA veronderstelt ook dat de groepen in de analyse normaal verdeeld zijn , onafhankelijk van elkaar , en dat de standaarddeviatie van de groepen gelijk . Bovendien, zoals een stand - alone -test , ANOVA kan bepalen welke van de groepen verschillend van elkaar zijn , en verdere tests , zoals de Tukey eerlijk Significant Difference test zijn nodig om dit te leren . Procedure Selecteer het venster " werkblad " , en klik op ' Stat " , " ANOVA " en " General Linear Model . " Klik in het vak " Responses " dubbelklik je afhankelijke variabele uit de lijst aan de linkerkant . Klik in het vak " Model " , dubbelklik dan op elke factor van uw onafhankelijke variabele beurt - met andere woorden , moet elk van de niveaus van uw groepering variabele gaan in dit vak. Klik op " OK " in de rechterbenedenhoek van het venster om de ANOVA uit te voeren. De resultaten kan enkele seconden duren om te verschijnen . Output Schakel om het venster ' Sessie ' . Scroll naar beneden tot u de tabel met de titel " Analyse van de variantie voor [ uw afhankelijke variabele ] . " Zoek uw onafhankelijke variabele in de eerste kolom te bereiken . Kijk langs die rij tot u de "F " en " P " kolommen. " F " geeft u de F- verhouding , en P wordt gebruikt om te bepalen of de resultaten statistisch significant zijn - in de meeste gebieden , zou je op zoek naar een "P "-waarde lager dan 0,05 < . br >
|