Cross tabellen - ook wel kruistabellen - bivariate tafels en twee - variabele tabellen worden gebruikt om te bepalen of een bepaalde variabele is gekoppeld aan een andere variabele , meestal met categorische data . Zij worden vaak gebruikt in hypothesetesten . Hoewel het concept achter de test is relatief eenvoudig , de interpretatie van resultaten kruistabelanalyse enige oefening te beheersen , vooral in SPSS die neigt om meer gegevens in het weergavevenster dan eigenlijk nodig produceren . Case Processing Samenvatting
De zaak verwerking samenvatting
vertelt u welk percentage van uw totale dataset is opgenomen en uitgesloten van de tafel . De " geldig" kolom geeft het aantal gevallen in de analyses en welk percentage van de totale dataset deze vertegenwoordigt . De " Missing " kolom geeft aan hoeveel gevallen uitgesloten , die kan te wijten zijn aan fouten , zoals gegevens in de verkeerde kolom wordt ingevoerd , of het zou kunnen zijn weloverwogen , zoals een enquête vraag wordt gesteld alleen voor bepaalde respondenten . < Br >
Cross Tabellarsische
de kruistabellen tabel toont de spreiding van de antwoorden over de twee variabelen . Stel je voor dat de kolommen vertegenwoordigen geslacht , met een kolom elk voor mannen en vrouwen , en de rijen vertegenwoordigen stress niveaus , verdeeld in twee rijen , laag en hoog . Dit creëert een 2 bij 2 raster , waar elke vierkante vertelt u hoeveel mensen er in beide categorieën . Zo zou het vierkantje linksboven het percentage van de mensen die zowel mannelijke als lage spanning zijn, onder en rechts van het rooster zijn de totalen van die rij of kolom
. een variabele in een Time
Door te kijken naar de bodem " Total " rij , kunt u het percentage van mensen die zijn mannelijk en vrouwelijk te zien . Kijk hier om te zorgen dat er een evenwichtige spreiding in de steekproef - bijvoorbeeld , als je 30 mannetjes en vijf vrouwtjes , de resultaten die je hebt voor vrouwen zijn waarschijnlijk minder nauwkeurig zijn . De meest rechtse kolom "Totaal" vertelt u de hoeveelheid mensen die zijn hoge en lage spanning , ongeacht het geslacht .
Interacties
U kunt meer informatie krijgen op uw deelnemers door te kijken binnen de 2 door 2 raster . Over de eerste rij , kunt u zien hoeveel mannen versus hoeveel vrouwtjes hebben een lage spanning , en de tweede rij vertelt u het zelfde voor hoge stress. Kijk voor verschillen in de percentages over de rijen en de kolommen naar beneden , dit geeft aan dat de seksen ervaren verschillende spanningsniveaus . Merk op dat de kruistabellen interpretaties kan je niet vertellen de redenen voor eventuele verschillen vinden , en alleen maar vertelt je dat de verschillen bestaan .
|
