Ga naar " Datasheet " in SPSS en dubbelklik op " var0001 . " In het dialoogvenster , voer de naam van uw eerste variabele , bijvoorbeeld het geslacht ( van de verdachte ) en klik op " OK . " Voer de gegevens op grond van die variabele .

Klik 2 op " var0002 " en voer de naam van uw tweede variabele , bijvoorbeeld het niveau van schuld , en klik op " OK . " Voer de gegevens op grond van die variabele .
3

Klik op " var0003 " en voer de naam van uw verstorende variabele , bijvoorbeeld het geslacht ( van de deelnemer ) en klik op " OK . " Voer de gegevens op grond van die variabele . ( Zie referentie 2 )
4

Ga naar " File " om de gegevens op te slaan . Wanneer het menu druppels naar beneden , selecteer " SaveAs " en voer een bestandsnaam in het vak .
Analyseer de Gegevens
5

Klik op "Analyze " aan de bovenkant van de SPSS -scherm . Selecteer " General Linear Model " van het menu drop-down . Selecteer vervolgens ' Univariate . "
6

in het dialoogvenster , markeer uw onafhankelijke variabele ( geslacht van gedaagde ) en klik op de pijl naar rechts om het in het vak" Fixed Factor " gezet . Wijs dan uw afhankelijke variabele ( mate van schuld ) en klik op de pijl naar rechts om het in het vak " Dependent Variable " gezet .
7

Markeer de verstorende variabele ( geslacht van deelnemer ) en klik de pijl om het te zetten in het vak " Covariate . " Klik op "Doorgaan . "
Lees de Ouput

Beoordeling 8 van de output die een tafel zal laten label , " Tests van Between Onderwerpen Effects . " Merk op dat de afhankelijke variabele wordt weergegeven aan de bovenkant van de tafel .
9

Ga onderaan de lijst van bronnen in het verre - linkerkolom totdat u uw onafhankelijke variabele .
10

Volg de rij voor de onafhankelijke variabele naar rechts om " df " ( vrijheidsgraden ) vinden . Vrijheidsgraden berekend door 1 uit het aantal niveaus van de onafhankelijke variabele . In het voorbeeld , want je hebt twee niveaus ( mannelijk en vrouwelijk ) , de df is 1 .
11

Doorgaan naar rechts beweegt op de onafhankelijke variabele rij om de "F "-waarde ( de test te vinden statistiek ) en de " Sig " ( betekenis ) . Gemiddelde is het belangrijkste getal in de output. Dit vertelt je of de resultaten zijn het gevolg van de onafhankelijke variabele of aan het toeval over . Een betekenis van minder dan 5 percent is algemeen aanvaard . Dit zou betekenen dat er vijf mogelijkheden van de 100 dat de resultaten zijn te wijten aan het toeval toen de verstorende variabele ( geslacht van deelnemer ) wordt gecontroleerd .