Veel metingen in het echte leven hebben een distributie- patroon dat een bell curve , formeel bekend als de " normale verdeling " of " Gauss " curve lijkt . Zo wordt IQ normaal verdeeld . Of, als u een tossen honderd keer , het verwachte aantal koppen volgt een normale verdeling . De logaritme van de menselijke hoogte en voetlengte is normaal en ( vaak genoemd log - normaal ) . In vele statistische toepassingen ( zoals kwaliteitscontrole en foutenanalyse ) uitkeringen worden verondersteld normaal . Echter , dit is iets dat altijd moet worden nagegaan , of anders de analyse zullen hieronder worden incorrect.The stappen beschrijven een eenvoudige methode voor niet - statistici te controleren of een verdeling is min of meer normaal . Instructies
1 Gebruik eerst een voldoende grote steekproef grootte voor de normaliteit te testen. Om nauwkeurig te gaan of een verdeling normaal is , moet u ten minste 50 datapunten . Kopen van 2 Vervolgens berekenen de gemiddelde (gemiddelde ) , mediaan , range , en de standaarddeviatie van de steekproef . Bellen deze nummers A , M , R en D.
Controle 3 als het gemiddelde en de mediaan relatief dichtbij, het bepalen voor het monster . Nabijheid is relatief, maar een goede standaard te gebruiken is dit verschil tussen de gemiddelde en mediaan ten hoogste 1 % van het bereik . Een van de kenmerken van normaalverdelingen
is dat ze symmetrisch , dat wil zeggen het gemiddelde en de mediaan zijn gelijk . Als uw steekproef komt uit een populatie die normaal verdeeld is , dan is het gemiddelde en de mediaan moet dichtbij zijn .
4 Vervolgens gebruikt u de standaarddeviatie van de 68-95-99.7 regel controleren . In een normale verdeling , 68 % van de data punten liggen binnen 1 standaarddeviatie van het gemiddelde , 95 % liggen binnen 2 sd , en 99.7 % liggen binnen 3 sd
5 Indien de resultaten van de stappen 3 en 4 positief zijn, dan is er een goede kans dat de verdeling normaal is .
Statistici en data-analisten gebruiken 6 krachtiger wiskundige tests voor normaliteit , zoals de Kolmogorov - Smirnov , Anderson - Darling , en Shapiro - Wilk test , genoemd naar hun uitvinders .
U kunt invoegtoepassingen die worden uitgevoerd met Excel om deze strengere tests uit te voeren aan te schaffen. Analyse - Het is populair programma dat naadloos samenwerkt met Excel te testen op normaliteit , evenals andere statistische berekeningen uitvoeren .
|
