Gegevens verzamelen met behulp van computer -technologie bestaat al sinds de jaren 1960 . Grote bedrijven gebruiken het verzamelen van gegevens aan de winst en omzet te berekenen . De ontwikkeling van meer geavanceerde computer -databases in de jaren 1980 mag verkopen aan worden opgesplitst in regio's en maanden . Online Analytical Processing mogen verkopen aan worden opgesplitst in steden . De huidige evolutie van de gegevens berekenen van de resultaten van geavanceerde algoritmen computer met voorspellende software die toekomstige verkoop kan berekenen .
Proces

meeste bedrijven
houden geautomatiseerde lijsten ( databases ) van klanteninformatie . Als een telefoonmaatschappij wil weten wat de meest rendabele demografische , zal deze data ontginnen met behulp van een reeks van computers om erachter te komen wat deze klanten met elkaar gemeen hebben . Een gespecialiseerde computer -algoritme ( formule ) zal sorteren door enorme hoeveelheden informatie klant om de meest winstgevende markt te vinden . Als de meest winstgevende klanten voor een telefoonbedrijf zijn in New York met een leeftijd van 35 tot 40 , kan het telefoonbedrijf advertenties die rechtstreeks beroep op deze markt lopen .
Voordelen < br >

Detailhandel
gebruik van data mining om producten die niet goed verkopen , waardoor ze om ruimte te maken voor meer producten die hun klanten willen identificeren. Door te voorspellen hoeveel eenheden van een product wordt verkocht per dag , kunnen winkels minder voorraad op te slaan. Door het identificeren van terugkerende klanten , kunnen bedrijven producten upsell of bieden soortgelijke goederen die een beroep op klanten .
Soorten

Bedrijven
richten op bepaalde gebieden van datamining bij het verbeteren van hun aanpak . Marktsegmentatie stelt bedrijven in staat om hun doelgroep te bepalen . Klantverloop identificeert welke klanten waarschijnlijk om over te gaan naar een concurrent . Trendanalyse helpt bedrijven bepalen toekomstige omzetpotentieel . Direct marketing geeft informatie over wat de klanten hebben een hoge respons op direct mailings . Bedrijven gebruiken fraudedetectie gegevens om te bepalen welke soorten transacties hebben de hoogste kans van zijn frauduleus .
Privacy

Data mining presenteert een privacy- zorg, omdat de snelle verspreiding van persoonlijke informatie op het internet en het gebruik van credit cards . Persoonlijke gegevens kunnen door een bedrijf worden verkocht aan een derde partij voor marketingdoeleinden . Als computer systemen worden steeds geavanceerder , zullen zij in staat zijn om verbanden trekken tussen extreem grote databases met informatie , waardoor bedrijven een veel meer gedetailleerd profiel van de consument samen te stellen .