beslissingsondersteunende systemen ( DSS ) harnas informatietechnologie te machtigen beslissers . Volgens Dan Kracht van het Global Development Research Center , informatici aanpassen modellen om de behoeften van de beslisser is fit , terwijl presterende vier functies - het verzamelen van bestaande interne ( bedrijfs) gegevens , het verzamelen van vergelijkende gegevens , project nieuwe gegevens op basis van de uitgangspunten van de opties in behandeling en huidige gevolgen van deze opties op basis van ervaringen uit het verleden . Model - driven DSS is een vorm van kunstmatige intelligentie . Communicatie Gedreven DSS is gebaseerd op een elektronisch netwerk van teamwork . Communicatie - gemodelleerde DSS zijn bedoeld om te helpen bij het onderzoek , brainstorming , samenwerking en presentatie van de opties voor de beslissing . Dit model behandelt meerdere gebruikers via web - based applicaties . Instant messaging , chatrooms en netto- bijeenkomst software zijn instrumenten die worden gebruikt in de architectuur , of het ontwerp , van een communicatie - based decision support system . DSS modellen helpen bij het coördineren van de menselijke interactieve processen te presenteren voor de besluitvormers . Gegevens Gedreven Gegevens gedreven DSS brengt de statistische wereld om een mainframe voor verdere beoordeling. Modellen gedreven door data leveranciers van een bedrijf producten en diensten helpen niet alleen managers en medewerkers, maar ook in het helpen proactief beslissingen . Dit is een meer gerichte model , omdat het is ontworpen om specifieke informatie te verzamelen van een database of datawarehouse . Eenmaal verzameld en beoordeeld via een mainframe systeem , kan onderneming spelers specifieke keuzes te maken . Data driven DSS maakt gebruik van interne bedrijfsgegevens , maar het kan ook externe gegevens voor statistische perspectief toe te voegen . Data modellen kunnen worden geïmplementeerd door client - server verbindingen , of door de Web Document Gedreven DSS wordt gedreven door documentatie - . Van de ultieme elektronische onderzoek . Document - driven DSS modellen zijn een veelgebruikte ingezet methode om toegang brede gebruikersgroepen met specifieke trefwoorden of zoektermen . Het belangrijkste doel van een dergelijke Decision Support System is om webpagina's te zoeken en te vinden documenten voor klanten . Document DSS is als een enorme magneet voor ongestructureerde informatie gecodeerd in meerdere elektronische vorm . Eenmaal verzameld , dit model van beslissingsondersteuning helpt gebruikers bij het categoriseren van kennis , onderzoeken , ontdekken en communicatie -opties . Mondeling , video en schriftelijke communicatie zijn de belangrijkste categorieën . Getranscribeerd gesprekken zijn een voorbeeld van een orale document ; video kan nieuws clips of tv -commercials zijn; schriftelijke documenten kunnen verwijzen naar rapporten , catalogi , brieven , memo's en e - mail Knowledge Driven . Kennisbank verbindt de puntjes tussen twee ongelijksoortige patronen van data . Ook bekend als " kennisbank ", dit model van toepassing is op een groot aantal mogelijke toepassingen in verband met het einde beslissing . Kennisgedreven support systeemontwerpers programma feiten , regels en procedures als fundamenten van gespecialiseerde probleemoplossende deskundigheid . Een knowledgebase DSS wordt op grote schaal toegepast niet alleen op interne servers van een bedrijf ( personeel) , maar ook aan de klanten . Een DSS gemodelleerd op kennis fungeert als de ultieme interface voor probleemoplossende strategieën , met behulp van informatie als de katalysator . Intelligente , kennisgedreven DSS streeft naar inhoudelijke relaties van grote hoeveelheden gegevens vast te stellen.
|