Om het muziekstuk te herkennen , de software moet een fragment van het te vangen . Meestal niet meer dan 15 tot 20 seconden nodig om een match . Toepassingen adviseren het houden van uw toestel tot een spreker , om een monster te nemen . Omdat de analyse -algoritme maakt gebruik van de fijne details van het lied om het te onderscheiden van soortgelijke projecten , het moet zo zoveel mogelijk duidelijkheid .
Fingerprinting

De clip van opgenomen geluid wordt omgezet met behulp van een wiskundig algoritme dat de intensiteit van het geluid tracks als het vordert in de tijd. Dit produceert een grafiek waarin de dynamiek van de geluidssample. Het brengt de verhouding van zachte geluiden te luid degenen , en de volgorde waarin ze verschijnen .
Transmission and Analysis

De grafische weergave van uw geluid clip is vereenvoudigde zoveel mogelijk , soms met behulp van een wiskundig steno een selectie van gegevens in het monster vertegenwoordigen . Het is vervolgens aan de makers van de applicatie gestuurd worden vergeleken met hun databases van opgenomen songs . De applicatie programmeurs hebben eerder geanalyseerd zoveel nummers mogelijk . De populaire muziekherkenning applicatie " Shazam " wordt gezegd dat het een database van meer dan 8 miljoen geanalyseerd tracks hebben .
Retrieval en Return

De gegevens van uw opgenomen geluidsfragment wordt gebruikt om een zoekopdracht op de database van de onderneming voor alle nummers die overeenkomen met het patroon van de dynamiek horen in je song clip te voeren . Wanneer een geschikte match is gelegen , wordt de informatie over het nummer , zoals de titel, artiest , jaar en naam van het album , teruggestuurd naar uw apparaat via het internet .