MATLAB is een technische software -pakket voor de verzameling , analyse en weergave van gegevens . MATLAB omvat pre - built functies voor het uitvoeren van statistische tests , zoals de T - proef . De T - test wordt gebruikt om een of meer statistische verdelingen met elkaar vergelijken . Een een monster T-toets berekent of een verzameling gegevens een gemiddelde anders dan nul . Een gepaarde t - toets berekent of het verschil tussen twee groepen monster anders dan nul . Een twee - sample T-toets berekent of twee monster groepen hebben verschillende middelen . Instructies
Test 1 de nulhypothese - de nulhypothese stelt dat het monster groep niet statistisch significant is - voor een one - sample t-test met behulp van de t-test ( ) functie in MATLAB :
h = TTEST ( data ) op de return waarde h Wil 0 zijn als de steekproef statistisch onbeduidend en 1 als het monster toont statistische significantie . De standaard waarde van alfa is 0,05 of 5 procent , wat aangeeft dat de kans op het monster groep is statistisch signifiant is meer dan 95 procent als de nulhypothese wordt verworpen . Kopen van 2 Voer een T-toets versus een bedoel anders dan nul met behulp van twee ingangen aan de T.TOETS ( ) -functie . h = TTEST ( data , test_mean )
3
Voer een T - test gepaarde gegevens door met de T.TOETS ( ) functie van het verschil tussen twee monsters . Gepaarde gegevens veronderstelt dat de overeenkomstige waarde in de twee monster groepen zijn een of andere manier verwant zijn, zoals wordt gemeten in hetzelfde experiment
h = TTEST ( group1 - group2 ) .
Of
h = TTEST ( groep 1 , groep 2 ) op In dit geval , groep1 en group2 zijn beide vectoren van gelijke lengte .
4 Voer een twee - sample T - test met de ttest2 ( ) -functie . De nulhypothese voor deze test is dat beide monsters zijn willekeurige reeks gegevens met gelijke middelen .
H = ttest2 ( groep 1 , groep 2 ) notitiekaarten dat dit anders is dan de gepaarde T-toets behulp T.TOETS ( ) omdat de gegevens niet wordt verondersteld te worden gekoppeld tussen monster groepen .
|
