1. Wetenschappelijke en technische informatica:

* High-Performance Computing (HPC): Simulaties, modellering (bijvoorbeeld weersvoorspellingen, klimaatmodellering, moleculaire dynamica), data-analyse (bijvoorbeeld het verwerken van grote datasets van telescopen of deeltjesversnellers). Multiprocessing is cruciaal voor het omgaan met de enorme rekenvereisten van deze taken.

* Numerieke berekening: Het oplossen van complexe wiskundige problemen, zoals lineaire algebra-bewerkingen, partiële differentiaalvergelijkingen en optimalisatieproblemen. Multiprocessing kan deze berekeningen over meerdere kernen parallelliseren.

* Beeld- en signaalverwerking: Het verwerken van grote afbeeldingen of signalen (bijvoorbeeld medische beeldvorming, satellietbeelden). Taken zoals filteren, transformatie en functie-extractie kunnen parallel worden uitgevoerd over meerdere processors.

2. Gegevensverwerking en -analyse:

* Big data-analyse: Het verwerken en analyseren van enorme datasets die te groot zijn om in het geheugen van één enkele machine te passen. Multiprocessing maakt gedistribueerde verwerking over een cluster van machines mogelijk.

* Machineleren: Het trainen van complexe machine learning-modellen, met name deep learning-modellen, kan zeer rekenintensief zijn. Multiprocessing kan de training versnellen door de werklast over meerdere cores of machines te verdelen.

* Databasebeheer: Het afhandelen van gelijktijdige databasebewerkingen, zoals query's en updates, van meerdere gebruikers. Multiprocessing kan de responsiviteit en schaalbaarheid van de database verbeteren.

3. Webapplicaties en servers:

* Webservers: Het gelijktijdig afhandelen van meerdere klantaanvragen. Met multiprocessing kan een webserver tegelijkertijd op meerdere verzoeken reageren zonder te blokkeren.

* Realtime toepassingen: Toepassingen die snelle reactietijden vereisen, zoals online gaming of financiële handelssystemen. Multiprocessing zorgt ervoor dat de applicatie zelfs onder zware belasting responsief blijft.

* Gedistribueerde systemen: Applicaties die op meerdere computers draaien, zoals cloud computing-applicaties. Multiprocessing vergemakkelijkt de coördinatie en communicatie tussen verschillende delen van het systeem.

4. Desktop-applicaties:

* Videobewerking: Het verwerken en renderen van videobestanden, waarbij vaak intensieve berekeningen nodig zijn. Multiprocessing kan de weergavetijden aanzienlijk verkorten.

* 3D-modellering en animatie: Renderen van complexe 3D-scènes en animaties. Multiprocessing zorgt voor een snellere weergave en een efficiënter gebruik van systeembronnen.

* Spelontwikkeling: Het verwerken van spellogica, het renderen van afbeeldingen en het gelijktijdig verwerken van gebruikersinvoer. Multiprocessing kan de spelprestaties en het reactievermogen verbeteren.

5. Andere gebieden:

* Cryptografie: Het uitvoeren van cryptografische bewerkingen, zoals encryptie en decryptie, die rekenintensief kunnen zijn.

* Kunstmatige intelligentie (AI): Verschillende AI-taken, zoals natuurlijke taalverwerking, computervisie en robotica, profiteren van multiprocessing om de complexiteit van algoritmen en gegevens aan te kunnen.

In wezen kan elke toepassing die rekenintensieve taken met zich meebrengt of meerdere gelijktijdige bewerkingen moet uitvoeren, profiteren van multiprocessing. De effectiviteit van multiprocessing hangt af van de aard van de taak en hoe goed deze kan worden geparallelliseerd. Sommige taken zijn inherent opeenvolgend en kunnen niet effectief worden geparallelliseerd, terwijl andere gemakkelijk kunnen worden opgesplitst in onafhankelijke subtaken die gelijktijdig kunnen worden verwerkt.