| Data Event Engineering Methodology (DEEM) is een benadering van data-integratie en -verwerking die elementen van traditionele data-integratie combineert met realtime gebeurtenisverwerking.
Concreet houdt DEEM het volgende in:
1) Het verzamelen en integreren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals relationele databases, logbestanden, sensoren en applicaties.
2) Het transformeren van de gegevens naar een consistent en bruikbaar formaat.
3) Het toepassen van analytische algoritmen en het bijna realtime verwerken van de gegevens om betekenisvolle inzichten te verkrijgen en waarschuwingen of meldingen te genereren op basis van vooraf bepaalde regels.
DEEM is vooral nuttig in scenario's waarin tijdige analyse en besluitvorming cruciaal zijn, zoals fraudedetectie, financiële handel, analyse van klantgedrag en detectie van afwijkingen in industriële processen. Door gebruik te maken van een combinatie van historische en realtime gegevens wil DEEM organisaties betere besluitvormingsmogelijkheden bieden in dynamische omgevingen. |
