* Gegevensnormalisatie: Dit is de meest cruciale reden. Meerdere tabellen helpen gegevensredundantie en inconsistenties te voorkomen. Door gegevens op te splitsen in kleinere, gerelateerde tabellen, zorgt u ervoor dat elk stukje informatie slechts één keer wordt opgeslagen. Dit vermindert de opslagruimte, verbetert de gegevensintegriteit (waarborgt nauwkeurigheid en consistentie) en vereenvoudigt gegevensupdates en -wijzigingen. Het bijwerken van één stukje informatie hoeft slechts op één plek te gebeuren, waardoor fouten en inconsistenties tussen meerdere vermeldingen worden voorkomen.

* Verbeterde gegevensintegriteit: Gerelateerd aan normalisatie helpt het gebruik van meerdere tabellen de relaties tussen gegevens af te dwingen. U kunt bijvoorbeeld een tabel 'Klanten' en een tabel 'Bestellingen' hebben. De tabel 'Bestellingen' kan een klant-ID hebben die deze koppelt aan de tabel 'Klanten'. Dit zorgt ervoor dat elke bestelling aan een geldige klant wordt gekoppeld, waardoor verweesde bestellingen of onnauwkeurige klantinformatie worden voorkomen. Beperkingen en relaties die tussen tabellen worden afgedwongen, verbeteren de gegevenskwaliteit.

* Efficiënt ophalen van gegevens: Goed gestructureerde meerdere tabellen maken het ophalen van specifieke gegevens veel sneller en efficiënter. Het gebruik van queries om gerelateerde tabellen samen te voegen maakt complexe data-analyse en rapportage mogelijk, waarbij alleen de noodzakelijke informatie wordt geselecteerd zonder enorme hoeveelheden onnodige gegevens op te halen.

* Gereduceerde complexiteit van gegevenswijzigingen: Zoals eerder vermeld hoeven wijzigingen slechts op één plek te worden doorgevoerd, waardoor updates worden vereenvoudigd en de kans op fouten wordt verkleind. Dit is vooral belangrijk als het om grote datasets gaat.

* Schaalbaarheid: Meerdere tabellen maken het eenvoudiger om de database uit te breiden en aan te passen naarmate uw behoeften toenemen. Het toevoegen van nieuwe soorten gegevens is eenvoudiger als u er een nieuwe tabel voor kunt maken, in plaats van te proberen deze in een toch al te complexe tabel te proppen.

* Betere gegevensbeveiliging: Door gegevens in logische eenheden te verdelen, kunt u de toegang tot verschillende delen van de database eenvoudiger beheren. Mogelijk verleent u bepaalde gebruikers alleen toegang tot specifieke tabellen die relevant zijn voor hun rol.

Kortom, hoewel een enkele tabel in eerste instantie misschien eenvoudiger lijkt, wordt deze snel onhandig en vatbaar voor fouten naarmate de hoeveelheid gegevens en de complexiteit van relaties toenemen. Meerdere, goed ontworpen tabellen zijn essentieel voor een robuuste, efficiënte en onderhoudbare database.