Problemen met prestaties en schaalbaarheid:

* langzame verwerking en laden: Spreadsheets worden langzaam en reageren niet bij het omgaan met grote gegevenssets. Berekeningen, sorteren en filteren kunnen een aanzienlijke hoeveelheid tijd duren.

* Beperkte opslagcapaciteit: Spreadsheets hebben een eindige rij- en kolomlimiet, die snel kan worden bereikt met grote datasets.

* Moeilijk te beheren en te bewerken: Het navigeren en bewerken van grote spreadsheets kan omslachtig en foutgevoelig zijn.

Gegevensintegriteit en beveiligingsproblemen:

* Gegevensduplicatie en inconsistenties: Spreadsheets zijn vatbaar voor gegevensduplicatie en inconsistenties, vooral met meerdere gebruikers die hetzelfde bestand bewerken.

* Gebrek aan gegevensvalidatie: Spreadsheets missen robuuste gegevensvalidatiefuncties, waardoor het gemakkelijk is om onjuiste of ongeldige gegevens in te voeren.

* Kwetsbaarheden voor beveiliging: Spreadsheets kunnen kwetsbaar zijn voor ongeautoriseerde toegang en datalekken, vooral als het niet goed is beveiligd.

Beperkte functionaliteit en samenwerkingsfuncties:

* Geen relationele mogelijkheden: Spreadsheets ondersteunen geen relationele databasefunctionaliteiten, waardoor het moeilijk is om complexe relaties tussen gegevenspunten te beheren.

* Slechte samenwerkingstools: Hoewel sommige spreadsheet -software samenwerkingsfuncties bieden, zijn ze vaak beperkt in vergelijking met speciale databases.

* Beperkte rapportage en analyse: Spreadsheets missen geavanceerde rapportages- en analysetools in gespecialiseerde gegevensbeheersystemen.

Alternatieven voor spreadsheets voor grote datasets:

* Relationele databases: Databases zijn ontworpen voor efficiënte opslag, ophalen en beheer van grote datasets. Ze bieden robuuste beveiligingsfuncties, gegevensintegriteit en geavanceerde analysemogelijkheden.

* datawarehouses: Voor zeer grote datasets bieden datawarehouses een gecentraliseerde repository voor het opslaan en analyseren van gegevens uit meerdere bronnen.

* cloudgebaseerde dataplatforms: Cloudgebaseerde dataplatforms bieden schaalbaarheid, flexibiliteit en krachtige tools voor gegevensbeheer voor het verwerken van grote datasets.

Samenvattend, hoewel spreadsheets nuttig zijn voor kleine datasets, zijn ze niet geschikt voor grootschalige gegevensopslag en -beheer vanwege prestatiebeperkingen, risico's voor gegevensintegriteit en beperkte functionaliteit. Alternatieven zoals databases, datawarehouses en cloudgebaseerde dataplatforms bieden betere oplossingen voor het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens.