| OpenOffice heeft geen enkele ingebouwde functie om alleen kopteksten (H2 en H3) uit een HTML-bestand van 100 pagina's te extraheren. U moet een combinatie van functies of een externe tool gebruiken. Hier zijn een paar benaderingen:
1. Met behulp van "Zoeken en vervangen" van OpenOffice Writer (beperkt en vervelend):
Deze methode is haalbaar voor een kleiner bestand, maar zeer onpraktisch voor een HTML-bestand van 100 pagina's.
* Importeren: Open het HTML-bestand in OpenOffice Writer. Waarschijnlijk blijft de opmaak behouden, inclusief de koppen.
* Zoeken en vervangen (iteratief): Voer een "Zoeken en vervangen"-bewerking uit.
* Zoek: ` .*? ` (Hiermee wordt alles gevonden tussen ` ` en ` 'labels. De `.*?` is een niet-hebzuchtige reguliere expressie om te voorkomen dat er per ongeluk meerdere ` ` secties)
* Vervang: Houd dit veld leeg. Klik op 'Alles vervangen'. Hierdoor wordt de inhoud verwijderd, maar *niet* de kop. Herhaal dit voor ` `-tags.
* Herhaal: U moet dan alles *behalve* de koppen handmatig verwijderen. Bij een groot bestand is dit erg tijdrovend.
2. OpenOffice Calc en reguliere expressies gebruiken (geavanceerd, maar potentieel beter):
Deze aanpak is meer geautomatiseerd, maar vereist enige bekendheid met reguliere expressies en spreadsheetfuncties.
* Importeren (als tekst): Open het HTML-bestand in OpenOffice Calc. Importeer het als platte tekst, niet als HTML, om opmaakproblemen te voorkomen. Het zal waarschijnlijk worden geïmporteerd als een enkele, zeer lange cel.
* Splits de tekst: Gebruik de functie `TEXTSPLIT` (beschikbaar in nieuwere versies van OpenOffice) om de tekst in regels te splitsen op basis van een scheidingsteken, zoals een regelterugloop (`\n`). Dit levert u (ongeveer) één regel per regel HTML-code op.
* Regelmatige expressies (met `REGEX`): Gebruik de functie `REGEX` van OpenOffice (vergelijkbaar met `REGEXMATCH` of `REGEXEXTRACT` van Excel, afhankelijk van uw versie) in een nieuwe kolom. De formule moet de koptekst extraheren. Een voorbeeld:`=REGEX(A1," (.*?) | (.*?) ";2)`
* Deze formule zoekt naar ` ` of ` ` tags, die de inhoud erin vastleggen. De `|` fungeert als een "of"-operator. De `(.*?)` legt de inhoud niet-gretig vast. De '2' extraheert de tweede vanggroep; al was het maar ` ` gevonden, zou het een lege string zijn.
* Filteren en opschonen: Filter op niet-lege cellen om vermeldingen te verwijderen waarin geen kopjes zijn gevonden. U zult nog steeds wat handmatige opruiming nodig hebben om eventuele extra witruimte of losse tekens uit de resultaten te verwijderen.
3. Externe hulpmiddelen gebruiken (aanbevolen):
Dit is veruit de gemakkelijkste en meest efficiënte methode voor een groot bestand. Gebruik een speciale tekstverwerkingstool of scripttaal zoals Python:
* Python met `Mooie Soep`: Python, met de `Beautiful Soup`-bibliotheek, is uitstekend geschikt voor het parseren van HTML. Een kort script kan alleen de tags `h2` en `h3` en hun inhoud extraheren. Veel online tutorials laten zien hoe u dit kunt doen.
Voorbeeld Python-script:
```python
van bs4 import BeautifulSoup
met open("uw_100pagina_html_bestand.html", "r", encoding="utf-8") als f:
html =f.lezen()
soup =BeautifulSoup(html, "html.parser")
kopjes =[]
voor h2 in soup.find_all("h2"):
rubrieken.append(h2.text.strip())
voor h3 in soup.find_all("h3"):
rubrieken.append(h3.text.strip())
met open("extracted_headings.txt", "w", encoding="utf-8") als outfile:
voor kopteksten in kopjes:
outfile.write(kop + "\n")
print("Koppen geëxtraheerd naar geëxtraheerde_headings.txt")
```
Vergeet niet om `"uw_100pagina_html_bestand.html"` te vervangen door uw werkelijke bestandsnaam. Je moet `Beautiful Soup` installeren:`pip install beautifulsoup4`
De Python-aanpak wordt sterk aanbevolen vanwege zijn efficiëntie en nauwkeurigheid. De OpenOffice-methoden zijn aanzienlijk omslachtiger voor een bestand van deze omvang. |
