1. Beschrijvende statistieken

* Maatregelen van centrale neiging:

* Gemiddeld: Berekent het gemiddelde (gemiddelde) van een gegevensset.

* mediaan: Vindt de middelste waarde wanneer gegevens zijn gesorteerd.

* modus: Identificeert de meest frequente waarde in de gegevens.

* Maatregelen van dispersie:

* stdev.s: Berekent de standaardafwijking (een maat voor hoe verspreid gegevens zijn) voor een monster.

* var.s: Berekent de variantie (vierkante standaardafwijking) voor een monster.

* max: Vindt de hoogste waarde.

* min: Vindt de laagste waarde.

* kwartiel.exc: Bepaalt het kwartielen (25e, 50e, 75e percentiel) van gegevens.

* Frequentieverdelingen:

* countif: Telt het aantal gebeurtenissen dat aan specifieke criteria voldoet.

* frequentie: Maakt een frequentietabel voor gegroepeerde gegevens.

2. Hypothesetesten

* t-test:

* T.Test: Voert een t-test uit om middelen van twee monsters te vergelijken. Er zijn verschillende typen (twee-monsters uitgaande van gelijke afwijkingen, twee-monster die ongelijke afwijkingen uitgaande, gepaard).

* z-test:

* z.test: Vergelijkt een steekproefgemiddelde met een bekend populatiegemiddelde.

* ANOVA (variantieanalyse):

* anova.singleFactor: Vergelijkt middelen van meerdere groepen om te zien of er statistisch significante verschillen zijn.

3. Correlatie en regressie

* Correl: Meet de sterkte en richting van de lineaire relatie tussen twee variabelen.

* helling: Berekent de helling van de regressielijn.

* Intercept: Bepaalt het y-intercept van de regressielijn.

* prognose.linear: Voorspelt een waarde op basis van een lineair regressiemodel.

4. Datavisualisatie

* grafieken: Excel biedt een breed scala aan grafieken (lijn, balk, taart, spreiding, histogrammen, enz.) Om uw gegevens visueel weer te geven.

5. Gegevensmanipulatie

* Sorteren en filteren: Gegevens organiseren voor analyse en focus op specifieke subsets.

* Pivot -tabellen: Vat grote datasets samen en analyseer door gegevens te groeperen.

belangrijke overwegingen

* Gegevenstype: Zorg ervoor dat uw gegevens geschikt zijn voor de statistische methoden die u kiest.

* Voorbeeldgrootte: De betrouwbaarheid van statistische analyses hangt af van de steekproefomvang.

* Gegevensverdeling: Sommige methoden gaan uit van een normale verdeling van gegevens.

Het gebruik van Excel's statistische functies

1. Functiebibliotheek: In Excel kunt u statistische functies vinden door naar het tabblad "Formules" te gaan en te klikken op "Functie invoegen" (of de functienaam rechtstreeks in een cel typ).

2. argumenten: Volg de aanwijzingen voor het invoeren van de nodige argumenten voor elke functie.

Voorbeeld:

Stel dat u een dataset van studentenscores in een spreadsheet heeft:

`` `Excel

| Student | Score |

| --- | --- |

| A | 85 |

| B | 92 |

| C | 78 |

| D | 88 |

| E | 95 |

`` `

Om de gemiddelde score te berekenen:

1. Type `=gemiddeld (B2:B6)` in een cel.

2. Dit zal de gemiddelde score van de studenten weergeven.

Verdere bronnen

* Excel Help: De ingebouwde Excel-helpbestanden van Microsoft zijn uitstekend.

* online tutorials: Talloze websites bieden tutorials en uitleg voor statistische analyse in Excel.

* Statistieken Tekstboeken: Raadpleeg een statistiekleerboeken als u een dieper inzicht nodig hebt.

Laat het me weten als je specifieke statistische analyses in gedachten hebt en ik kan meer gedetailleerde begeleiding geven!