Hier is een uitsplitsing van softwarecategorieën die relevant zijn voor Big Data Security en enkele voorbeelden:

Gegevensbeveiligingsplatforms:

* Splunk: Een uitgebreid platform voor beveiligingsinformatie en evenementenbeheer (SIEM), loganalyse en beveiligingsanalyses, inclusief mogelijkheden voor big data -inname en -analyse.

* Elasticsearch: Een populaire Open-Source Search and Analytics-engine die vaak wordt gebruikt voor de analyse van de beveiligingsgegevens, met name voor logbeheer en dreigingsdetectie.

* IBM QRadar: Een SIEM -oplossing met sterke mogelijkheden voor big data -analyse en dreigingsinformatie.

* logrhythm: Biedt een SIEM-platform met realtime dreigingsdetectie en reactie voor big data.

oplossingen voor gegevensverliespreventie (DLP):

* Symantec Data Loss Prevention: Helpt voorkomen dat gevoelige gegevens het netwerk verlaten, inclusief gegevens in big data -winkels.

* McAfee Data Loss Prevention: Biedt gegevensbescherming in verschillende eindpunten, applicaties en gegevensbronnen, waaronder big data -systemen.

* ForcePoint Data Loss Prevention: Biedt een uitgebreide DLP -oplossing met geavanceerde analyses en machine learning voor big data -beveiliging.

Soluties voor databasebeveiliging:

* imperva: Biedt databasebeveiligingsoplossingen voor een breed scala aan databases, waaronder die welke worden gebruikt voor big data.

* databricks: Een cloudgebaseerd platform voor data engineering en analyses en biedt beveiligingsfuncties zoals gegevensmaskering en codering.

* CLOUDERA Gegevensplatform: Een uitgebreid Hadoop -platform dat beveiligingsfuncties bevat voor gegevenstoegangscontrole en codering.

Cloud Security Solutions:

* Amazon Guardduty: Een bedreigingsdetectieservice die helpt bij het beschermen van gegevens in AWS -cloudomgevingen, waaronder big data -winkels.

* Azure Security Center: Biedt een gecentraliseerde kijk op beveiligingsbedreigingen en kwetsbaarheden in Azure -bronnen, waaronder big data -oplossingen.

* Google Cloud Security Command Center: Een platform voor het beheren van beveiliging en risico's in Google Cloud, inclusief Big Data Services.

Andere tools en technologieën:

* Soluties voor gegevensmaskering en tokenisatie: Oplossingen zoals Informatica PowerCenter en Talend Data Masking helpen gevoelige gegevens te beschermen door deze te vervangen door nepgegevens.

* Gegevenscoderingstools: Tools zoals Veracrypt en GPG kunnen gevoelige gegevens in rust en onderweg coderen om de vertrouwelijkheid te garanderen.

Het kiezen van de juiste software hangt af van uw specifieke behoeften, de schaal van uw big data -omgeving, uw bestaande infrastructuur en budget.

Het is essentieel om te overwegen:

* Gegevensinname en verwerkingsmogelijkheden: De software moet in staat zijn om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en efficiënt te verwerken.

* Beveiligingsanalyses en dreigingsdetectie: De software moet tools bieden voor het analyseren van beveiligingsgegevens, het detecteren van bedreigingen en het reageren op incidenten.

* Naleving en voorschriften: De software moet voldoen aan de relevante wettelijke vereisten, zoals GDPR of HIPAA.

* Integratie met bestaande systemen: De software moet goed integreren met uw bestaande infrastructuur- en beveiligingshulpmiddelen.

Het is ook een goede gewoonte om te overwegen meerdere oplossingen te gebruiken om de verschillende aspecten van Big Data Security aan te pakken, waardoor een gelaagde beveiligingsbenadering wordt gecreëerd.