per toepassingsdomein:

* Webontwikkeling: Websites en webapplicaties bouwen. Bevat front-end ontwikkeling (gebruikersinterface) en back-end ontwikkeling (logica aan de serverzijde).

* Mobiele ontwikkeling: Applicaties maken voor smartphones en tablets. Bevat iOS -ontwikkeling (Apple Devices) en Android Development (Google -apparaten).

* Desktop -applicaties: Het ontwikkelen van software voor personal computers (pc's) en laptops.

* ingesloten systemen: Software ontwerpen voor gespecialiseerde apparaten zoals medische apparatuur, auto's of huishoudelijke apparaten.

* Game Development: Videogames maken. Vereist expertise in gamemotoren, afbeeldingen en geluidsontwerp.

* Data Science &Machine Learning: Bouw algoritmen en systemen om grote datasets te analyseren en voorspellingen te doen.

* Cloud computing: Het ontwerpen en implementeren van software op cloudplatforms zoals Amazon Web Services (AWS) of Microsoft Azure.

door softwareontwikkeling Lifecycle:

* Vereisten Engineering: Het definiëren van de behoeften en specificaties van de software.

* ontwerp: De architectuur en structuur van de software plannen.

* implementatie: De code schrijven en de software maken.

* testen: Ervoor zorgen dat de software functioneert zoals bedoeld en voldoet aan kwaliteitsnormen.

* implementatie: De software vrijgeven aan gebruikers.

* onderhoud: Bugs repareren, nieuwe functies toevoegen en de software up-to-date houden.

door technische specialisatie:

* Front-end ontwikkeling: Richt zich op de gebruikersinterface en interactie met het web.

* Back-end ontwikkeling: Richt zich op de logica aan de server en gegevensbeheer.

* Full-stack ontwikkeling: Combineert front-end en back-end vaardigheden.

* DevOps: Bruggt de kloof tussen softwareontwikkeling en operaties. Richt zich op automatisering, continue integratie/continue levering (CI/CD) en infrastructuurbeheer.

* Database Engineering: Databases ontwerpen, beheren en onderhouden.

* Beveiligingsgineering: Bescherming van software en systemen tegen cyberdreigingen.

* kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ml): Het ontwikkelen van algoritmen en systemen die kunnen leren en aanpassen.

door methodologie:

* Agile Development: Iteratieve en collaboratieve aanpak was gericht op snelle ontwikkeling en feedback van klanten.

* Watervalmodel: Lineaire benadering waarbij elke fase wordt voltooid voordat hij naar de volgende gaat.

* scrum: Een raamwerk voor agile ontwikkeling dat de nadruk legt op teamwerk en zelforganisatie.

* kanban: Visueel systeem voor het beheren van taken en workflows.

Andere categorieën:

* Software -architectuur: Het ontwerpen van de structuur op hoog niveau van softwaresystemen.

* Softwareontwerppatronen: Herbruikbare oplossingen voor veel voorkomende problemen met softwareontwerp.

* Software Engineering Tools: Verschillende softwareprogramma's die worden gebruikt om het softwareontwikkelingsproces te ondersteunen.

Deze lijst is niet uitputtend en er zijn veel andere gespecialiseerde gebieden binnen software -engineering. De specifieke categorieën die u tegenkomt, zijn afhankelijk van uw interesses en carrièrepad.