Datamining en DBMS (Database Management System) zijn verwante maar verschillende concepten. Een DBMS is een hulpmiddel; datamining is een proces dat vaak een DBMS *gebruikt*. Hier is een overzicht van hun verschillen:
DBMS (databasebeheersysteem):
* Doel: Om grote hoeveelheden gestructureerde gegevens efficiënt op te slaan, op te halen en te beheren. Het richt zich op organisatie, toegankelijkheid en data-integriteit.
* Functionaliteit: Biedt hulpmiddelen voor het maken van databases, het definiëren van schema's (gegevensstructuur), het opvragen van gegevens (met behulp van SQL of andere talen), het beheren van transacties (het garanderen van gegevensconsistentie), het controleren van de toegang (beveiliging) en het maken van back-ups en het herstellen van gegevens.
* Uitvoer: Georganiseerde, gestructureerde gegevens die gemakkelijk toegankelijk zijn via zoekopdrachten.
* Voorbeelden: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, SQL Server.
Datamining:
* Doel: Om patronen, afwijkingen en inzichten uit grote datasets te ontdekken. Het richt zich op kennisextractie en voorspelling.
* Functionaliteit: Maakt gebruik van verschillende algoritmen (bijvoorbeeld classificatie, clustering, mining van associatieregels, regressie) om gegevens te analyseren en modellen te bouwen. Het gaat vaak om het voorbewerken van de gegevens (opschonen, transformeren), het selecteren van relevante kenmerken en het evalueren van de ontdekte patronen.
* Uitvoer: Modellen, voorspellingen, regels of samenvattingen die verborgen kennis in de data onthullen. Dit kan het identificeren van klantsegmenten zijn, het voorspellen van toekomstige verkopen, het detecteren van fraude of het begrijpen van trends.
* Voorbeelden: Met behulp van algoritmen zoals beslissingsbomen en neurale netwerken ondersteunen we vectormachines om gegevens te analyseren die uit een DBMS zijn gehaald.
Relatie:
Datamining is vaak afhankelijk van een DBMS als gegevensbron. Het DBMS levert de gestructureerde en georganiseerde gegevens die datamining-algoritmen moeten analyseren. Het dataminingproces kan gepaard gaan met het bevragen van het DBMS om relevante subsets van gegevens voor analyse te extraheren. Bij datamining kan echter ook gebruik worden gemaakt van gegevens uit andere bronnen, zoals tekstbestanden, sensorgegevens of weblogs.
In het kort:
* Een DBMS is als een goed georganiseerde bibliotheek; het slaat gegevens efficiënt op en beheert deze.
* Datamining is als een detective die de inhoud van de bibliotheek onderzoekt om verborgen verbanden en verhalen bloot te leggen. Het maakt gebruik van de bibliotheek (DBMS) maar heeft een ander doel. |