Welkom op de Nederland Computer Kennisnetwerk!  
 
Zoeken computer kennis
Home Hardware Netwerken Programmering Software Computerstoring Besturingssysteem
Computer Kennis >> Software >> Database Software >> Content
Verschil tussen datamining en DBMS?
Datamining en DBMS (Database Management System) zijn verwante maar verschillende concepten. Een DBMS is een hulpmiddel; datamining is een proces dat vaak een DBMS *gebruikt*. Hier is een overzicht van hun verschillen:

DBMS (databasebeheersysteem):

* Doel: Om grote hoeveelheden gestructureerde gegevens efficiënt op te slaan, op te halen en te beheren. Het richt zich op organisatie, toegankelijkheid en data-integriteit.

* Functionaliteit: Biedt hulpmiddelen voor het maken van databases, het definiëren van schema's (gegevensstructuur), het opvragen van gegevens (met behulp van SQL of andere talen), het beheren van transacties (het garanderen van gegevensconsistentie), het controleren van de toegang (beveiliging) en het maken van back-ups en het herstellen van gegevens.

* Uitvoer: Georganiseerde, gestructureerde gegevens die gemakkelijk toegankelijk zijn via zoekopdrachten.

* Voorbeelden: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, SQL Server.

Datamining:

* Doel: Om patronen, afwijkingen en inzichten uit grote datasets te ontdekken. Het richt zich op kennisextractie en voorspelling.

* Functionaliteit: Maakt gebruik van verschillende algoritmen (bijvoorbeeld classificatie, clustering, mining van associatieregels, regressie) om gegevens te analyseren en modellen te bouwen. Het gaat vaak om het voorbewerken van de gegevens (opschonen, transformeren), het selecteren van relevante kenmerken en het evalueren van de ontdekte patronen.

* Uitvoer: Modellen, voorspellingen, regels of samenvattingen die verborgen kennis in de data onthullen. Dit kan het identificeren van klantsegmenten zijn, het voorspellen van toekomstige verkopen, het detecteren van fraude of het begrijpen van trends.

* Voorbeelden: Met behulp van algoritmen zoals beslissingsbomen en neurale netwerken ondersteunen we vectormachines om gegevens te analyseren die uit een DBMS zijn gehaald.

Relatie:

Datamining is vaak afhankelijk van een DBMS als gegevensbron. Het DBMS levert de gestructureerde en georganiseerde gegevens die datamining-algoritmen moeten analyseren. Het dataminingproces kan gepaard gaan met het bevragen van het DBMS om relevante subsets van gegevens voor analyse te extraheren. Bij datamining kan echter ook gebruik worden gemaakt van gegevens uit andere bronnen, zoals tekstbestanden, sensorgegevens of weblogs.

In het kort:

* Een DBMS is als een goed georganiseerde bibliotheek; het slaat gegevens efficiënt op en beheert deze.

* Datamining is als een detective die de inhoud van de bibliotheek onderzoekt om verborgen verbanden en verhalen bloot te leggen. Het maakt gebruik van de bibliotheek (DBMS) maar heeft een ander doel.

Previous: Next:
  Database Software
·Hoe kan ik meerdere rijen Into…
·SQL Basics Tutorial 
·Hoe te gebruiken SQL Profiler …
·Hoe de database in Access Repa…
·Hoe te terugdraaien Segmenten …
·Systeem Gap -analyse 
·Tijd Fields in Access 2007 
·Voordelen en nadelen van exter…
·Hoe te Wachtwoorden zoeken in …
  Related Articles
Wat is de tijdscomplexiteit van vectorin…
Wat is de ruimtecomplexiteit van een geg…
Wat is de betekenis van omgekeerde posto…
Wat is de betekenis van datacompressie b…
Wat is de rol van schema in programmeert…
Wat is de rol van schema in de informati…
Wat is het proces voor decodering van be…
Wat is het verschil tussen beller-opslag…
Wat is het verschil tussen een algoritme…
  Software Articles
·Hoe maak je een Loadstone in DragonFable…
·Hoe te OpenOffice extensies installeren 
·Hoe de gratis proefversie van RealArcade…
·Hoe je een Formule Set te doen tabelvorm…
·Wat zijn de indelingen in Excel 2007 ? 
·Hulpmiddelen voor de verwijdering van de…
·Hoe u een muis gebruikt met uw Amazon Fi…
·Hoe maak je een dierentuin maken in Zoo …
·Hoe kan ik Tekeningen Into Tekstverwerki…
Copyright © Computer Kennis https://www.nldit.com