| Nee, u hoeft niet alle gegevens in een bron samen te voegen. Of u gegevens moet samenvoegen, hangt volledig af van uw doelstellingen en de structuur van uw gegevens.
Dit is de reden waarom u *niet* alle gegevens uit een bron hoeft samen te voegen:
* Irrelevante gegevens: Een bron kan informatie bevatten die totaal niets te maken heeft met uw analyse of project. Je zou alleen de relevante delen samenvoegen.
* Problemen met de gegevenskwaliteit: Sommige gegevens kunnen onnauwkeurig, onvolledig of anderszins onbruikbaar zijn. Mogelijk moet u de gegevens opschonen en filteren voordat u ze samenvoegt, en sommige delen kunnen geheel worden verwijderd.
* Afzonderlijke analyses: Mogelijk voert u meerdere analyses uit met verschillende subsets van de gegevens. Alles samenvoegen in één enorme dataset kan inefficiënt zijn en de analyse complexer maken.
* Prestaties: Het samenvoegen van extreem grote datasets kan rekenintensief zijn en uw workflow vertragen. Vaak is het efficiënter om alleen de noodzakelijke onderdelen samen te voegen.
* Privacykwesties: Het samenvoegen van alle gegevens kan in strijd zijn met de privacyregels als gegevens van verschillende personen worden gecombineerd zonder de juiste toestemming of anonimisering.
Kortom:het samenvoegen van data is een hulpmiddel; het is alleen nodig als het u helpt uw analytische doelstellingen te bereiken. Vaak is een selectieve aanpak, gericht op relevante en schone datasubsets, de meest efficiënte en effectieve strategie. |
