per datamodel:

* Relationele databases (RDBMS): Het meest voorkomende type, slaat gegevens op in tabellen met rijen en kolommen, het afdwingen van relaties tussen tabellen. Voorbeelden:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

* NOSQL -databases: Een brede categorie die het relationele model niet volgt en flexibiliteit en schaalbaarheid biedt voor verschillende gegevenstypen.

* Documentdatabases: Gegevens opslaan in JSON-achtige documenten. Voorbeelden:Mongodb, Couchbase, Firebase.

* Key-Value-winkels: Eenvoudige gegevensopslag waar toetsen toewijzen aan waarden. Voorbeelden:Redis, dynamodb.

* Graph -databases: Vertegenwoordig gegevens als knooppunten en randen voor efficiënt relatiebeheer. Voorbeelden:Neo4j, Janusgraph.

* databases voor kolomgezinnen: Gegevens opslaan in kolommen, geoptimaliseerd voor specifieke patronen voor gegevenstoegang. Voorbeelden:Cassandra, Hbase.

door gegevensverdeling:

* gecentraliseerde databases: Gegevens worden opgeslagen op een enkele locatie, beheerd door een enkele server.

* Gedistribueerde databases: Gegevens zijn verspreid over meerdere servers en bieden een hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.

door gegevensstructuur:

* gestructureerde databases: Gegevens zijn georganiseerd in een vooraf gedefinieerd schema, zoals in relationele databases.

* semi-gestructureerde databases: Gegevens zijn enigszins gestructureerd, zoals JSON -documenten, waardoor flexibiliteit mogelijk is.

* ongestructureerde databases: Gegevens mist een vooraf gedefinieerde structuur, zoals tekstbestanden of afbeeldingen.

door doel:

* Transactieverwerkingssystemen (OLTP): Behandel grote hoeveelheden korte transacties, zoals online winkelen.

* Data Warehouses (OLAP): Bewaar enorme hoeveelheden historische gegevens voor analyse en rapportage.

* Tijdreeksdatabases: Ontworpen voor efficiënte opslag en het zoeken naar tijdgebaseerde gegevens.

* Ruimtelijke databases: Behandel geografische gegevens zoals kaarten en locaties.

door implementatiemodel:

* on-premises: Databases geïnstalleerd en beheerd in uw eigen infrastructuur.

* Cloud-gebaseerd: Databases gehost en beheerd door een cloudprovider zoals AWS, Azure of Google Cloud.

door gebruik:

* Open source: Databases met openbaar beschikbare broncode en gratis te gebruiken. Voorbeelden:MySQL, PostgreSQL, MongoDB.

* eigen: Databases eigendom van en onderhouden door een bedrijf, meestal met licentiekosten. Voorbeelden:Oracle, SQL Server.

Opmerking: Deze categorieën sluiten elkaar niet uit. Een gedistribueerde database kan bijvoorbeeld relationeel of NoSQL zijn, en een cloudgebaseerde database kan worden gebruikt voor zowel OLTP- als OLAP-doeleinden.

Uiteindelijk hangt de beste database voor u af van de specifieke behoeften van uw applicatie, inclusief gegevensgrootte, toegangspatronen, prestatie -eisen en kostenoverwegingen.