1. Gegevensmodellering en normalisatie:

* principe: Definieer gegevensstructuren en relaties duidelijk om redundantie te voorkomen en de integriteit van gegevens te waarborgen. Gegevens normaliseren om gegevensafwijkingen te elimineren en de efficiëntie te verbeteren.

* Voorbeeld: Het gebruik van entiteit-relatiediagrammen (ERDS) om entiteiten, attributen en relaties te modelleren. Normalisatie implementeren (1NF, 2NF, 3NF, enz.) Om gegevensduplicatie te minimaliseren.

2. Gegevensintegriteit en beperkingen:

* principe: Stel regels en beperkingen vast om de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens te handhaven. Gebruik gegevenstypen, validatieregels en referentiële integriteit om deze beperkingen af ​​te dwingen.

* Voorbeeld: Het definiëren van primaire en buitenlandse toetsen, het afdwingen van gegevenstype beperkingen (bijv. Datums moeten geldig zijn) en het implementeren van triggers naar cascade -updates of -verwijderingen.

3. Beveiliging en autorisatie:

* principe: Implementeer robuuste beveiligingsmaatregelen om gegevens te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang, wijziging of verwijdering. Controleer de toegang en machtigingen van gebruikers op basis van hun rollen.

* Voorbeeld: Met behulp van op rollen gebaseerde toegangscontrole (RBAC), codering voor gevoelige gegevens en database-auditing om toegang en activiteit te controleren.

4. Prestatie -optimalisatie:

* principe: Ontwerp en optimaliseer de database voor efficiënte gegevens ophalen, updates en transacties. Overweeg indexering, query -optimalisatie en cachingstrategieën.

* Voorbeeld: Het maken van geschikte indexen op vaak toegankelijke kolommen, met behulp van opgeslagen procedures voor gemeenschappelijke bewerkingen en het gebruik van cachingtechnieken.

5. Schaalbaarheid en beschikbaarheid:

* principe: Ontwerp het databasesysteem om toenemende hoeveelheden gegevens en gebruikersverkeer aan te kunnen. Overweeg horizontaal te schalen (servers toevoegen) en verticaal (upgradende hardware). Maatregelen met hoge beschikbaarheid implementeren zoals replicatie en failover.

* Voorbeeld: Met behulp van gedistribueerde databasesystemen, het gebruik van load balancing -technieken en het configureren van databaseplicatie voor noodherstel.

6. Gegevensback -up en herstel:

* principe: Stel regelmatig back -upprocedures op om gegevens te beschermen tegen gegevensverlies of corruptie. Implementeer herstelstrategieën om gegevens van back -ups te herstellen in geval van storingen.

* Voorbeeld: Regelmatig back -up van databasebestanden, met behulp van database -snapshots en het herstelproces testen.

7. Gegevensconsistentie en transacties:

* principe: Zorg voor gegevensconsistentie door middel van transactionele verwerking, waarbij bewerkingen worden gegroepeerd en behandeld als atomaire eenheden. Implementeer mechanismen zoals Concurrency Control om gegevensconflicten te voorkomen.

* Voorbeeld: Het gebruik van zure eigenschappen (atomiciteit, consistentie, isolatie, duurzaamheid) voor transacties, het gebruik van technieken zoals vergrendeling om gelijktijdige toegang te beheren.

8. Gegevensanalyse en business intelligence:

* principe: Ontwerp de database om gegevensanalyse en rapportage te vergemakkelijken. Overweeg datawarehousing, datamining en business intelligence tools.

* Voorbeeld: Data -magazijnen maken om historische gegevens op te slaan, OLAP (online analytische verwerking) mogelijkheden te implementeren en rapportagetools te gebruiken voor zakelijke inzichten.

9. Agile ontwikkeling en continue integratie:

* principe: Gebruik Agile -methoden om het databasesysteem iteratief te ontwikkelen en te verfijnen. Omarm continue integratie en geautomatiseerde testen.

* Voorbeeld: Het gebruik van scrum- of Kanban -frameworks, met behulp van versiebeheer voor databaseschema -wijzigingen en het implementeren van geautomatiseerde tests voor gegevensintegriteit en functionaliteit.

10. Documentatie en onderhoud:

* principe: Houd een uitgebreide documentatie van het ontwerp, de implementatie en het gebruik van het databasesysteem. Implementeer monitoring- en onderhoudsprocedures om voortdurende gezondheid en prestaties te garanderen.

* Voorbeeld: Gedetailleerde databasedocumentatie maken, databasemetrieken (bijv. Schijfruimte, transactielogboeken) en regelmatig database -onderhoudstaken uitvoeren.

Vergeet niet dat dit slechts enkele van de vele belangrijke principes zijn die de ontwikkeling van het databasesysteem begeleiden. De specifieke principes en technieken die u gebruikt, zijn afhankelijk van de specifieke vereisten van uw project.