1. Gegevenstypen:

* Definieer geschikte gegevenstypen voor kolommen: Dit is de meest fundamentele manier om gegevens te beperken. Gebruik gegevenstypen zoals `int` voor gehele getallen,` varchar` voor strings, `datum` voor datums,` decimaal 'voor getallen met decimalen, enz. Dit zorgt er automatisch voor dat de ingevoerde gegevens overeenkomen met het opgegeven type.

2. Beperkingen:

* Niet null: Deze beperking zorgt ervoor dat een kolom niet leeg kan worden gelaten.

* uniek: Deze beperking zorgt ervoor dat geen twee rijen dezelfde waarde hebben in een specifieke kolom.

* primaire sleutel: Deze beperking identificeert elke rij op unieke wijze in een tabel. Het combineert meestal `niet null` en` uniek '.

* Buitenlandse sleutel: Deze beperking zorgt ervoor dat de waarden in een kolom van de ene tabel verwijzen naar geldige waarden in een andere tabel.

* Controleer: Met deze beperking kunt u specifieke regels definiëren voor gegevenswaarden. U kunt er bijvoorbeeld voor zorgen dat de waarde in een kolom 'salaris' groter is dan 0.

3. Triggers:

* Voordat u triggers invoeg/update/verwijderen: Deze triggers worden uitgevoerd vóór een specifieke bewerking voor gegevensaanpassing. Hiermee kunt u controles en acties uitvoeren op basis van de gegevens die worden ingevoegd of bijgewerkt. U kunt bijvoorbeeld een trigger gebruiken om ervoor te zorgen dat een `korting' -waarde binnen een bepaald bereik ligt.

4. Opgeslagen procedures:

* Gegevensvalidatie binnen opgeslagen procedures: U kunt opgeslagen procedures schrijven om gegevensinvoeging en validatie af te handelen. Dit geeft u meer controle over de logica voor gegevensvalidatie en stelt u in staat complexe regels te implementeren.

5. Database-specifieke functies:

* Gegevensvalidatie in gebruikersinterfaces: Veel databasebeheersystemen bieden tools om gegevensvalidatie rechtstreeks in de gebruikersinterface voor gegevensinvoerformulieren te implementeren.

* database-specifieke validatieregels: Sommige databases bieden gespecialiseerde validatieregels. Met PostgreSQL kunt u bijvoorbeeld de beperking `check` gebruiken met meer complexe uitdrukkingen en functies.

Voorbeeld:

Laten we zeggen dat u ervoor wilt zorgen dat de leeftijd die is ingevoerd in een 'gebruikerstabel' tussen de 18 en 100 ligt:

`` `SQL

Maak tabelgebruikers (

id int primaire sleutel,

Naam Varchar (255),

leeftijd int check (leeftijd tussen 18 en 100)

);

`` `

Belangrijke overwegingen:

* Kies geschikte validatiemethoden: Breng het validatieniveau in evenwicht met de complexiteit van uw toepassing. Maak het niet te beperkend of te los.

* Behandel fouten sierlijk: Geef zinvolle foutmeldingen op aan de gebruiker als gegevensvalidatie mislukt.

* Bekijk en update regelmatig uw validatieregels: Naarmate uw applicatie evolueert, moet u mogelijk uw gegevensvalidatieregels aanpassen.

Door deze methoden te gebruiken, kunt u de waarden van gegevens die zijn ingevoerd in een database effectief beperken en een gegevensintegriteit waarborgen.