Voor beginners en algemeen gebruik:

* Tableau Public: Gratis, drag-and-drop interface, geweldig voor basisgrafieken en dashboards. Beperkte gegevensopslag.

* Google Data Studio: Gratis, webgebaseerd, gemakkelijk te gebruiken, uitstekend om verbinding te maken met Google-producten zoals vellen en analyses.

* Power BI Desktop: Gratis, robuuste tool van Microsoft, uitstekend om verbinding te maken met verschillende gegevensbronnen, krachtige visualisaties.

* Excel: Een bekend tool, maakt basisgrafieken en enige aanpassing mogelijk. Beperkt voor complexe visualisaties.

* plot: Open-source Python-bibliotheek, geweldig voor interactieve visualisaties en webtoepassingen.

Voor meer geavanceerde gebruikers en datawetenschappers:

* Python -bibliotheken:

* matplotlib: Foundation voor vele andere bibliotheken, veelzijdig voor 2D -plots.

* Seaborn: Gebouwd op Matplotlib, richt zich op statistische datavisualisatie, visueel aantrekkelijke plots.

* Plotly Express: Gemakkelijker te gebruiken wrapper rond plotly, geweldig voor interactieve webgebaseerde visualisaties.

* bokeh: Voor interactieve plots en dashboards kunnen worden gebruikt voor webtoepassingen.

* R -bibliotheken:

* ggplot2: Grammatica van de grafische benadering, zorgt voor zeer aanpasbare plots.

* glanzend: Interactieve webtoepassingen voor R -visualisaties.

* folder: Voor interactieve kaarten en geografische gegevens.

* Andere tools:

* d3.js: JavaScript -bibliotheek voor het maken van zeer aanpasbare, interactieve visualisaties.

* altair: Python Declarative Visualization Library, richt zich op het maken van plots met behulp van een beknopte syntaxis.

Specifieke behoeften:

* geografische gegevens: QGIS, ArcGIS, folder (voor webtoepassingen).

* Gegevens van tijdreeksen: Grafana, Prometheus, Kibana.

* Business Intelligence: Tableau Desktop, Power BI, Looker.

* Visualisaties van machine learning: Tensorboard (voor tensorflow -modellen), mlflow.

Het juiste hulpmiddel kiezen:

* uw gegevens: Overweeg het gegevenstype, de grootte en de bron.

* Uw vaardigheden: Ben je een beginner of een expert?

* Uw doelen: Wat voor soort visualisatie heb je nodig?

* budget: Sommige tools zijn gratis, anderen worden betaald.

* team: Moet uw team samenwerken aan visualisaties?

Het is het beste om een ​​paar verschillende tools uit te proberen om te zien welke het beste werkt voor uw behoeften. Velen bieden gratis proeven of zelfs gratis versies.