1. Gegevensverzameling :

- Het programma importeert gegevens uit verschillende bronnen, zoals databases (bijvoorbeeld CSV, SQL), spreadsheets of API's.

- De onbewerkte gegevens kunnen worden voorbewerkt om ervoor te zorgen dat ze een geschikt formaat hebben voor visualisatie, inclusief het opschonen, transformeren en structureren van gegevens.

2. Gegevenstransformatie :

- Gegevens kunnen worden georganiseerd, gefilterd, gesorteerd en gemanipuleerd om relevante informatie onder de aandacht te brengen en voor te bereiden voor visualisatie.

- Berekeningen, formules of geavanceerde data-analysefuncties kunnen worden toegepast om betekenisvolle inzichten te verkrijgen.

3. Diagramselectie en -aanpassing :

- De gebruiker selecteert het type diagram dat de gegevens het beste effectief weergeeft, zoals staafdiagrammen, cirkeldiagrammen, histogrammen, spreidingsdiagrammen, lijngrafieken of kaarten.

- Diagrammen kunnen verder worden aangepast door kleuren, labels, astitels, legenda's en andere visuele eigenschappen te wijzigen om de leesbaarheid te verbeteren.

4. Interactieve visualisaties :

- Moderne visualisatieprogramma's bieden interactieve functies waarmee gebruikers gegevens in realtime kunnen verkennen.

- Door gegevenspunten te zweven, te pannen, te zoomen en te filteren, kunnen gebruikers diepere inzichten verkrijgen en trends of patronen identificeren.

5. Realtime updates :

- In sommige gevallen kunnen datavisualisatieprogramma's verbinding maken met live databronnen, waardoor realtime visualisatie en updates mogelijk zijn als de gegevens veranderen.

6. Data storytelling en dashboardcreatie :

- Visualisaties kunnen worden gecombineerd om dashboards en infographics te creëren, die een uitgebreid beeld van gegevens bieden en datagestuurde verhalen vertellen.

- Met dashboards kunnen gebruikers gegevens op een georganiseerde en betekenisvolle manier presenteren, vaak met drill-downmogelijkheden voor meer gedetailleerde analyse.

7. Exporteren en delen :

- Gegevensvisualisaties kunnen worden geëxporteerd in verschillende formaten, zoals afbeeldingen, PDF of webvriendelijke formaten, voor verder gebruik of om te delen met collega's.

- Opties voor delen kunnen veilige samenwerkingstools of integratie met cloudservices omvatten.

8. Geavanceerde analyses en integratie :

- Sommige datavisualisatieprogramma's bieden integratie met geavanceerde analysetools, waardoor geavanceerdere data-analyse en statistische modellen mogelijk zijn.

- Ze bieden mogelijk ook de mogelijkheid om datavisualisaties in websites, applicaties of andere tools in te sluiten.

Over het geheel genomen verbetert een datavision-programma het databegrip, helpt het patronen te identificeren, datagestuurde beslissingen te nemen en complexe data op een visueel aantrekkelijke en toegankelijke manier te communiceren.