Stap 1:Gegevensvoorverwerking

- Verzamel en voorbewerk netwerkverkeersgegevens.

- Haal relevante kenmerken uit de netwerkverkeersgegevens, zoals bron- en bestemmings-IP-adressen, poortnummers, pakketgroottes en tijdstempels.

Stap 2:Functie-engineering

- Gebruik statistische technieken en machine learning-technieken om kenmerken te extraheren die relevant zijn voor inbraakdetectie.

- Gemeenschappelijke kenmerken zijn onder meer:

- Flow-gebaseerde functies: Deze kenmerken beschrijven de kenmerken van individuele netwerkstromen, zoals het aantal pakketten, de duur van de stroom en de gemiddelde pakketgrootte.

- Hostgebaseerde functies: Deze functies beschrijven de kenmerken van individuele hosts, zoals het aantal verbindingen dat door de host is gemaakt, het aantal unieke IP-adressen waarmee de host is verbonden en de gemiddelde duur van verbindingen.

- Netwerkgebaseerde functies: Deze kenmerken beschrijven de kenmerken van het netwerk als geheel, zoals het totale aantal pakketten, het totale aantal verbindingen en het gemiddelde bandbreedtegebruik.

Stap 3:Voorwaardelijke willekeurige velden (CRF's)

- Train een CRF-model met behulp van de gelabelde gegevens.

- Gebruik een CRF-laag voor elk type feature (bijvoorbeeld op flow-gebaseerd, host-gebaseerd, netwerk-gebaseerd).

- De CRF-lagen zullen met elkaar interageren om de meest waarschijnlijke volgorde van labels voor de gehele dataset af te leiden.

Stap 4:Inbraakdetectie

- Gebruik het getrainde CRF-model om nieuwe netwerkverkeersgegevens te classificeren als normaal of schadelijk.

- Stel een drempel in voor de CRF-uitvoer om te bepalen wanneer een inbraak wordt gedetecteerd.

Stap 5:Evaluatie en verfijning

- Evalueer de prestaties van het inbraakdetectiesysteem op basis van een testdataset.

- Gebruik de evaluatieresultaten om de kenmerken, het CRF-model en de drempel te verfijnen.

- Herhaal stappen 3-5 totdat het gewenste prestatieniveau is bereikt.

Stap 6:Implementatie

- Implementeer het inbraakdetectiesysteem in een productieomgeving om het netwerk te beschermen tegen realtime bedreigingen.