* High-Performance Computing (HPC)-clusters: Dit zijn verzamelingen onderling verbonden servers die samenwerken als één krachtig systeem. Ze zijn ideaal voor rekenintensieve taken zoals wetenschappelijke simulaties, financiële modellering en big data-analyse. Deze clusters kunnen variëren van relatief kleine opstellingen tot enorme supercomputers.

* Mainframes: Hoewel mainframes vaak als verouderde technologie worden beschouwd, zijn ze nog steeds relevant voor grote bedrijven die enorme transactievolumes verwerken, zoals banken of grote detailhandelaren. Ze blinken uit in het gelijktijdig en betrouwbaar verwerken van enorme hoeveelheden gegevens, waardoor een hoge beschikbaarheid en beveiliging wordt geboden.

* Cloudcomputingservices: Bedrijven als Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud Platform (GCP) bieden schaalbare computerbronnen op aanvraag. Hierdoor hebben bedrijven snel toegang tot de verwerkingskracht die ze nodig hebben, betalen ze alleen voor wat ze gebruiken en kunnen ze indien nodig eenvoudig op- of afschalen. Binnen de cloud kunnen ze gebruikmaken van virtuele machines, gecontaineriseerde services of gespecialiseerde services zoals serverless computing.

* Gespecialiseerde hardware: Voor specifieke toepassingen kunnen bedrijven gespecialiseerde hardware gebruiken, zoals:

* GPU's (Graphics Processing Units): Uitstekend geschikt voor parallelle verwerking, vaak gebruikt bij machine learning, AI en datavisualisatie.

* FPGA's (Field-Programmable Gate Arrays): Aanpasbare hardware die geoptimaliseerde oplossingen biedt voor zeer specifieke taken.

* TPU's (Tensor Processing Units): De gespecialiseerde hardware van Google die speciaal is ontworpen voor machine learning-workloads.

* Gedistribueerde computersystemen: Deze systemen verdelen de werklast over meerdere computers, vaak geografisch verspreid. Deze aanpak is cruciaal voor het verwerken van extreem grote datasets of applicaties die een lage latentie op verschillende locaties vereisen.

De keuze voor systeem(en) is afhankelijk van factoren als:

* Begroting: De kosten van hardware, software en onderhoud kunnen dramatisch variëren.

* Schaalbaarheid: De mogelijkheid om de verwerkingskracht indien nodig eenvoudig te vergroten of verkleinen.

* Beveiliging: Het beschermen van gevoelige gegevens is van het allergrootste belang.

* Specifieke behoeften: Verschillende toepassingen hebben verschillende vereisten (bijvoorbeeld geheugen, verwerkingssnelheid, I/O-mogelijkheden).

In werkelijkheid hanteren veel grote bedrijven een hybride aanpak, waarbij ze een combinatie van deze technologieën gebruiken om hun IT-infrastructuur te optimaliseren en aan hun uiteenlopende verwerkingsvereisten te voldoen.