Supercomputers:

* ontworpen voor maximale prestaties: Dit zijn de krachtigste systemen, die vaak op de top500 -lijst staan.

* Massieve schaal: Bestaande bestaande uit duizenden of zelfs miljoenen processors en gespecialiseerde hardware, leveren ze petaflops (quadrillions van drijvende komma-bewerkingen per seconde) of zelfs exaflops (quintillions van bewerkingen per seconde).

* Voorbeelden: Summit, Frontier, Fugaku

* Toepassingen: Wetenschappelijk onderzoek, weersvoorspelling, ontdekking van geneesmiddelen, nucleaire simulaties, grootschalige gegevensanalyse.

Cluster computing:

* Meerdere onderling verbonden computers die als één werken: Clusters zijn groepen servers verbonden door hogesnelheidsnetwerken, het delen van bronnen en het parallel verwerken van taken.

* schaalbaar en flexibel: Ze kunnen worden aangepast aan specifieke behoeften en budgetten en bieden een evenwicht tussen prestaties en kosten.

* Voorbeelden: Beowulf-clusters, high-throughput computing clusters

* Toepassingen: Bioinformatica, financiële modellering, beeldverwerking, datamining, webservices.

werkstations:

* High-end desktopcomputers: Hoewel niet zo krachtig als supercomputers of clusters, bieden ze aanzienlijke prestatieboosts voor taken die meer middelen eisen dan typische desktopmachines.

* Krachtige processors, voldoende RAM, speciale GPU's: Deze zorgen voor een efficiënte behandeling van complexe berekeningen, simulaties en visuele weergave.

* Voorbeelden: Dell Precision, HP Z Workstations

* Toepassingen: 3D -modellering, videobewerking, wetenschappelijke simulaties, engineeringontwerp, gamingontwikkeling.

Cloud computing:

* HPC -services op aanvraag: Cloudproviders zoals AWS, Google Cloud en Microsoft Azure bieden HPC-bronnen als schaalbare en on-demand services.

* kosteneffectief en flexibel: Gebruikers betalen alleen voor de bronnen die ze gebruiken, waardoor de noodzaak voor grote investeringen vooraf wordt geëlimineerd.

* Voorbeelden: AWS Batch, Google Cloud HPC, Azure High-Performance Computing

* Toepassingen: Machine learning, AI -training, data -analyse, wetenschappelijke simulaties, onderzoeksprojecten.

Gespecialiseerde hardware:

* GPU's (grafische verwerkingseenheden): Oorspronkelijk ontworpen voor afbeeldingen, worden GPU's nu veel gebruikt voor HPC vanwege hun parallelle verwerkingsmogelijkheden.

* fpgas (veldprogrammeerbare poortarrays): Met deze herconfigureerbare chips kunnen gebruikers hardware aanpassen voor specifieke taken, waardoor hoge prestaties worden bereikt voor specifieke applicaties.

* Quantumcomputers: Deze opkomende technologieën maken gebruik van kwantummechanica om complexe problemen op te lossen die onhandelbaar zijn voor klassieke computers.

De keuze van het computersysteem voor HPC is afhankelijk van factoren zoals budget, rekenbehoeften, applicatietype en schaalbaarheidseisen.