| Je kunt de FLOPS (floating-point operations per second) van een processor niet uitsluitend bepalen op basis van de kloksnelheid (in dit geval 2,3 GHz). De FLOPS-rating is afhankelijk van verschillende cruciale factoren:
* Aantal kernen: Een processor met meerdere kernen kan meer FLOPS uitvoeren dan een processor met één kern bij dezelfde kloksnelheid.
* Aantal threads per kern (hyperthreading): Hyperthreading zorgt ervoor dat een kern meerdere threads tegelijkertijd kan verwerken, waardoor de potentiële FLOPS toenemen.
* Vectorverwerkingsmogelijkheden (SIMD): Moderne processors gebruiken SIMD-instructies (Single Instruction, Multiple Data) om bewerkingen op meerdere datapunten tegelijkertijd uit te voeren, waardoor FLOPS aanzienlijk wordt gestimuleerd. De specifieke ondersteunde SIMD-instructies en hun efficiëntie hebben een grote invloed op de prestaties.
* Floating-point unit (FPU)-architectuur: Het ontwerp en de mogelijkheden van de FPU zijn rechtstreeks van invloed op het aantal drijvende-kommabewerkingen dat de processor per klokcyclus kan verwerken.
* Instructiesetarchitectuur (ISA): Verschillende ISA's hebben verschillende mogelijkheden en efficiënties.
* Kloksnelheidvariaties: Processoren draaien niet altijd op hun maximale kloksnelheid. Turbo Boost of vergelijkbare technologieën kunnen de snelheid tijdelijk verhogen, terwijl energiebesparende functies deze kunnen verlagen.
Een 2,3 GHz-processor kan variëren van een paar GFLOPS (miljarden FLOPS) in een heel oud, eenvoudig ontwerp tot tientallen of zelfs honderden GFLOPS in een moderne multi-coreprocessor met geavanceerde SIMD-mogelijkheden. Om de FLOPS te kennen, moet u naar benchmarkresultaten kijken die specifiek zijn voor dat processormodel. Websites zoals PassMark of andere die gespecialiseerd zijn in hardwarebenchmarks leveren deze gegevens. |
