Beste voor: Kosteneffectief, schaalbaar en flexibel computergebruik, opslag en netwerken.

Kenmerken:

- Pay-as-you-go-prijzen: Betaal alleen voor de middelen die u gebruikt.

- Schaalbaarheid: Schaal uw resources eenvoudig naar behoefte op of af.

- Flexibiliteit: Kies uit verschillende besturingssystemen, programmeertalen en tools.

- Betrouwbaarheid: Gerepliceerde gegevens over meerdere regio's voor hoge beschikbaarheid.

- Beveiliging: State-of-the-art beveiligingsmaatregelen om uw gegevens te beschermen.

Voorbeelden: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Alibaba Cloud.

2. Privécloud:

Beste voor: Organisaties die speciale middelen en verbeterde controle en beveiliging nodig hebben.

Kenmerken:

- Speciale bronnen: Exclusief gebruik van hardware, software en netwerkbronnen.

- Controle: Volledige controle over de onderliggende infrastructuur.

- Beveiliging: Verbeterde beveiligingsmaatregelen voor gevoelige gegevens.

- Schaalbaarheid: Schaalbaarheid binnen de grenzen van uw private cloudomgeving.

Voorbeelden: On-premises datacenters, gehoste privéclouds (bijvoorbeeld VMware vCloud Director), op OpenStack gebaseerde privéclouds.

3. Hybride cloud:

Beste voor: Organisaties die behoefte hebben aan een mix van flexibiliteit in de publieke cloud en controle en beveiliging in de private cloud.

Kenmerken:

- Gecombineerde schaalbaarheid: Maak gebruik van de schaalbaarheid van de publieke cloud voor piekbelastingen en de controle van de private cloud voor gevoelige gegevens.

- Gegevensmobiliteit: Verplaats gegevens eenvoudig tussen publieke en private clouds.

- Flexibiliteit: Kies voor elke workload de beste cloudoplossing.

- Kostenoptimalisatie: Gebruik de public cloud voor kostengevoelige applicaties en de private cloud voor bedrijfskritische applicaties.

Voorbeelden: AWS Outposts, Microsoft Azure Stack, Google Anthos, Oracle Cloud VMware-oplossing.

4. Multicloud:

Beste voor: Organisaties die een ‘vendor lock-in’ willen vermijden en de beste diensten van meerdere cloudproviders willen benutten.

Kenmerken:

- Onafhankelijkheid van leveranciers: Gebruik meerdere cloudproviders tegelijkertijd voor verschillende workloads.

- Verhoogde betrouwbaarheid: Redundantie over meerdere cloudproviders vermindert het risico op downtime.

- Kostenoptimalisatie: Selecteer voor elke workload de meest kosteneffectieve cloudprovider.

- Flexibiliteit: Krijg toegang tot een breder scala aan services en functies van verschillende cloudproviders.

Voorbeelden: Gebruik AWS voor rekenkracht, Azure voor opslag en GCP voor machine learning.

5. Serverloos computergebruik:

Beste voor: Snelle applicatieontwikkeling, gebeurtenisgestuurde workloads en kostenoptimalisatie.

Kenmerken:

- Geen serverbeheer: De cloudprovider beheert de onderliggende servers, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op het bouwen van applicaties.

- Betalen per gebruik: Betaal alleen voor de rekentijd die u gebruikt.

- Schaalbaarheid: Automatisch schalen om aan de vraag te voldoen zonder handmatige tussenkomst.

- Gebeurtenisgestuurd: Activeer functies op basis van specifieke gebeurtenissen (bijvoorbeeld HTTP-verzoeken, database-updates).

Voorbeelden: AWS Lambda, Azure Functies, Google Cloud Functies, IBM Cloud Functies.

6. Containerisatie:

Beste voor: Applicaties op een lichtgewicht en draagbare manier implementeren en beheren.

Kenmerken:

- Isolatie: Containers isoleren applicaties van de onderliggende infrastructuur.

- Draagbaarheid: Containers kunnen eenvoudig tussen verschillende omgevingen worden verplaatst.

- Schaalbaarheid: Containers kunnen indien nodig eenvoudig worden opgeschaald of verkleind.

- Efficiëntie van hulpbronnen: Containers gebruiken minder bronnen in vergelijking met traditionele virtuele machines.

Voorbeelden: Docker, Kubernetes, Amazon Elastic Container Service (ECS), Azure Kubernetes Service (AKS), Google Kubernetes Engine (GKE).

7. Gegevensanalyse:

Beste voor: Verwerken, analyseren en visualiseren van grote datasets om inzichten te verkrijgen.

Kenmerken:

- Gegevensverwerking: Verwerk grote hoeveelheden gegevens met behulp van schaalbare raamwerken voor gegevensverwerking.

- Gegevensopslag: Bewaar en beheer gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens.

- Gegevensanalyse: Voer complexe data-analyse uit met behulp van verschillende tools en talen.

- Gegevensvisualisatie: Creëer interactieve visualisaties om inzichten en trends te presenteren.

Voorbeelden: AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, IBM Cloud Analytics.

8. Kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML):

Beste voor: Het bouwen van AI-aangedreven applicaties, voorspellende modellen en machine learning-algoritmen.

Kenmerken:

- AI- en ML-tools: Krijg toegang tot een reeks AI- en ML-tools en -bibliotheken.

- Vooraf getrainde modellen: Gebruik vooraf getrainde AI-modellen voor verschillende taken (bijvoorbeeld beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking).

- Gegevensverwerking: Verwerk grootschalige gegevens voor training en gevolgtrekking.

- Modelimplementatie: Implementeer getrainde modellen in productieomgevingen.

Voorbeelden: AWS AI/ML-services, Azure AI/ML-services, Google Cloud AI/ML-services, IBM Cloud AI/ML-services.