1. Inbraakdetectie:

- Detecteert ongeoorloofde of abnormale toegang, gebruik of activiteiten binnen computersystemen of netwerken.

2. Malwaredetectie:

- Identificeert schadelijke software, zoals virussen, wormen, spyware en ransomware, door bestanden of systeemgedrag te analyseren.

3. Spamdetectie:

- Filtert ongewenste en ongevraagde e-mails (spam) door patronen en kenmerken te herkennen die verband houden met spamberichten.

4. Anomaliedetectie:

- Identificeert afwijkingen of ongebruikelijke patronen van verwacht of normaal gedrag binnen systemen, data of netwerkverkeer.

5. Beelddetectie:

- Detecteert en herkent objecten, gezichten of specifieke kenmerken in digitale afbeeldingen.

6. Bewegingsdetectie:

- Identificeert beweging of veranderingen in visuele scènes of videostreams.

7. Luidsprekerdetectie:

- Identificeert en isoleert verschillende sprekers in audio-opnamen of gesprekken.

8. Detectie van nepnieuws:

- Detecteert valse of misleidende informatie die wordt verspreid via online platforms en sociale media.

9. Plagiaatdetectie:

- Identificeert gevallen van plagiaat door tekstuele inhoud te vergelijken met bestaande bronnen.

10. Foutdetectie:

- Identificeert fouten, fouten of storingen in hardwaresystemen of softwareprogramma's.

11. Detectie van netwerkinbraak:

- Controleert het netwerkverkeer op verdachte of kwaadaardige activiteiten, zoals poortscans, denial-of-service-aanvallen of ongeautoriseerde inlogpogingen.

12. Objectdetectie:

- Detecteert en lokaliseert objecten binnen visuele scènes, vaak met behulp van technieken zoals computervisie en objectherkenning.

13. Fraudedetectie:

- Detecteert frauduleuze activiteiten of transacties, zoals creditcardfraude, online oplichting of identiteitsdiefstal.

14. Gevoelsdetectie:

- Analyseert tekst- of sociale-mediagegevens om het uitgedrukte emotionele sentiment te identificeren (bijvoorbeeld positief, negatief of neutraal).

15. Ziektedetectie:

- Identificeert ziekten of gezondheidsproblemen door medische beelden, patiëntendossiers of genetische gegevens te analyseren.

16. Gebeurtenisdetectie:

- Detecteert en herkent specifieke gebeurtenissen of activiteiten in videobeelden of sensorgegevens.

17. Gebaardetectie:

- Herkent fysieke bewegingen of gebaren met behulp van sensoren of computervisie.

18. Phishing-detectie:

- Identificeert frauduleuze e-mails die proberen gebruikers te misleiden om persoonlijke informatie vrij te geven of toegang te krijgen tot kwaadaardige links.

19. Duplicaatdetectie:

- Lokaliseert dubbele gegevens, bestanden of records binnen een systeem of dataset.

20. Detectie van gegevenslekken:

- Identificeert ongeautoriseerde toegang of overdracht van gevoelige gegevens buiten geautoriseerde kanalen of systemen.

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de uiteenlopende toepassingen van detectie in de informatica. Het vakgebied evolueert voortdurend met de vooruitgang in technologie, data-analysetechnieken en kunstmatige intelligentie, waardoor nauwkeurigere en efficiëntere methoden mogelijk worden voor het identificeren en herkennen van verschillende entiteiten, gebeurtenissen of patronen binnen complexe digitale omgevingen.