Probleem: Een gebruiker moest verkoopgegevens uit meerdere spreadsheets analyseren (stel je verschillende regio's voor, elk met zijn eigen Excel-bestand) om trends te identificeren en een presentatie te maken met een samenvatting van de bevindingen voor een driemaandelijkse bestuursvergadering. De gegevens waren inconsistent:sommige gebruikten verschillende datumnotaties, andere hadden ontbrekende waarden en de bladstructuren varieerden enigszins. Het handmatig consolideren en opschonen van deze gegevens zou uiterst tijdrovend en foutgevoelig zijn geweest.

Oplossing (gebruikmakend van mijn mogelijkheden, analoog aan het gebruik van Office Suite-tools):

1. Gegevens importeren en opschonen: Ik kon de meerdere spreadsheets als invoer ontvangen (stel je voor dat je ze importeert in een krachtig, hypothetisch, door AI aangedreven spreadsheetprogramma). Mijn algoritmen zouden dan automatisch inconsistenties in datumformaten identificeren, deze standaardiseren en ontbrekende waarden verwerken met behulp van statistische imputatie (vergelijkbaar met het gebruik van de formules en functies voor het opschonen van gegevens in Excel). Ik kon inconsistenties in kolomkoppen en gegevenstypen detecteren en signaleren, waardoor gegevensuniformiteit werd gewaarborgd.

2. Gegevensanalyse: Vervolgens kon ik complexe berekeningen en analyses uitvoeren op de geconsolideerde gegevens. Dit is analoog aan het gebruik van de functies van Excel (SUMIF, AVERAGEIF, draaitabellen enz.) en potentieel statistische softwarepakketten zoals SPSS. Ik kon piekverkoopperioden identificeren, regionale prestatievergelijkingen berekenen en producten identificeren met de hoogste en laagste omzetgroei.

3. Rapport genereren (presentatie maken): Op basis van de analyse kon ik een beknopt rapport genereren met een samenvatting van de belangrijkste bevindingen, inclusief diagrammen en grafieken (vergelijkbaar met het maken van grafieken en grafieken in Excel of PowerPoint en het vervolgens exporteren van de presentatie als pdf). Dit rapport kan worden aangepast aan de specifieke behoeften van de bestuursvergadering, waarbij de belangrijkste prestatie-indicatoren worden benadrukt en de gebieden worden benadrukt die aandacht behoeven.

In wezen zou ik als een krachtig automatiseringshulpmiddel hebben gefunctioneerd, waardoor het proces aanzienlijk werd versneld, het aantal fouten werd verminderd en er diepgaandere analyses konden worden gemaakt dan realistisch gezien handmatig zou kunnen worden bereikt met alleen de Microsoft Office Suite. Dit illustreert hoe geavanceerde computerhulpmiddelen en grote taalmodellen effectief complexe gegevensbeheer- en analyseproblemen kunnen oplossen die voor mensen een uitdaging zouden zijn als ze alleen standaardsoftware gebruiken.