Dit is waarom:

* Focus op menselijke redenering: AI wil intelligente systemen creëren die taken kunnen uitvoeren die doorgaans menselijke intelligentie vereisen, zoals probleemoplossing, leren, besluitvorming en het begrijpen van natuurlijke taal.

* Menselijke cognitie imiteren: AI -onderzoek onderzoekt verschillende technieken en algoritmen om computers in staat te stellen de cognitieve processen na te bootsen die betrokken zijn bij menselijk redeneren, waaronder:

* Kennisrepresentatie: Informatie en feiten over de wereld vertegenwoordigen op een manier die computers kunnen begrijpen en redeneren.

* redeneren en probleemoplossing: Het ontwikkelen van algoritmen die conclusies kunnen trekken, problemen kunnen oplossen en beslissingen kunnen nemen op basis van de beschikbare kennis.

* machine learning: Computers trainen om van gegevens te leren en hun prestaties in de loop van de tijd te verbeteren, vergelijkbaar met hoe mensen leren uit ervaring.

Hoewel AI een breed veld is, zijn de specifieke gebieden die zich richten op het imiteren van menselijke redenering:

* Cognitieve wetenschap: Het bestuderen van de mentale processen die betrokken zijn bij menselijke cognitie, zoals perceptie, geheugen en taal.

* Symbolische AI: Logica en symbolen gebruiken om kennis weer te geven en redeneren uit te voeren.

* machine learning: Computers trainen om te leren van gegevens en voorspellingen of beslissingen te doen.

* Diep leren: Een soort machine learning dat kunstmatige neurale netwerken gebruikt om complexe patronen in gegevens te modelleren.

Over het algemeen is AI de overkoepelende term voor het onderzoek en de ontwikkeling van computersystemen die in staat zijn om menselijke redenering en cognitieve vaardigheden na te bootsen.