Curve fitting is een proces waarbij een regel geeft een zekere " fit " tussen de data punten op een grafiek . Curve fitting kan op verschillende manieren . Interpolatie Met interpolatie , de lijn past de gegevens exact , wat betekent dat het zal gaan over elk gegevenspunt . In de praktijk komt dit neer wezen te " verbinden van de punten , " en het is dus niet geschikt voor datasets met een groot aantal verspreide gegevens punten , of die met een grote hoeveelheid fouten . Lineaire regressie In een regressie , is een rechte lijn naar de datapunten gemonteerd . De lijn wordt geplaatst waar het drukt het laagste bedrag van de fout - dat is , waar het totaal van de verticale afstanden tussen elk gegevenspunt en de lijn is het laagst . Als een rechte lijn , het is niet geschikt voor kromlijnige en andere niet-lineaire distributies . Polynomiale Als de distributie is gebogen , lineaire regressie modellering is over het algemeen ongepast . Polynomiale curve fitting past een gebogen lijn om de gegevens , en nogmaals , is de lijn die de laagste fout geeft gebruikt .
|