Maximum likelihood is een statistische techniek voor het schatten van de parameters van een populatie uit een monster dataset , gegeven een veronderstelde model . MLE is een algemeen gebruikte techniek , die juist bij grote samples gebruikt . Gebruikt
Deze statistische procedure wordt gebruikt in een groot aantal modellen. Deze omvatten lineaire modellen , factoranalyse , principe componenten analyse en structural equation modeling . Deze modellen worden gebruikt in een scala van gebieden , met inbegrip van de sociale wetenschappen , neurowetenschappen en deeltjesfysica .
Voordelen
MLE
neiging om een aantal waardevolle eigenschappen hebben . Als de steekproefomvang toeneemt, worden ze steeds nauwkeuriger en zuivere schatters van de variantie , en waarschijnlijkheid functies zijn ideaal voor het testen van hypotheses in verband met verschillende statistische modellen en parameters .
Nadelen
< br > Deze procedure is niet geschikt voor kleine steekproeven en zal produceren onnauwkeurig en vertekende resultaten . Daarnaast is gespecialiseerde software soms nodig om deze analyse te voeren , hoewel de recente versies van de belangrijkste pakketten ondersteunen nu MLE .
|
