Factor analyse is een data reductie techniek . Het vermindert een groot aantal variabelen tot een hanteerbaar aantal factoren die kunnen worden gebruikt voor verdere analyse . Het identificeert welke variabelen een vragenlijst zijn aan elkaar en wordt gebruikt om de geldigheid van constructen survey onderzoek . Instructies
statistische software 1 Gebruik zoals SPSS of SAS op factor analyse uit te voeren en extraheren factoren uit een set variabelen . De meest gebruikte aanpak in de analyse is om de belangrijkste onderdelen methode met varimaxrotatie gebruiken en om alle factoren uit te pakken met eigenwaarden groter dan 1 . Kopen van 2 Bekijk de geroteerde component matrix in de output van de analyse . Dit zal de ladingen van de variabelen op elke factor , en de belastingen worden gesorteerd op grootte als die optie is geselecteerd bij het uitvoeren van de analyse . Gewoonlijk moet de densiteit van een factor van ten minste 0,4 , en een hoge belading associeert een variabele met een factor . Echter, als een variabele belastingen op meer dan een factor , de variabele kan worden gedropt en de analyse kan weer worden uitgevoerd zonder de variabele .
3 Identificeer het gemeenschappelijk thema gedeeld door de variabelen laden een factor . Gebruik dat thema als basis om een betekenisvolle naam te geven aan de factor .
4 Bereken een nieuwe variabele aan elke factor vertegenwoordigen door het gemiddelde van de factor van de oorspronkelijke variabelen .
5 Gebruik de nieuw berekende variabelen voor verdere data-analyse zoals lineaire regressie .
|
