De term " histogram " werd bedacht in 1895 door statisticus Karl Pearson naar een specifiek type staafdiagram waarin kwantitatieve gegevens meet beschrijven . Histogrammen worden gebruikt in een gebied waarin de statistische besluitvorming telt . Minitab is een krachtige statistische analyse programma dat vaak wordt gebruikt in technische toepassingen . Minitab kunt u snel een histogram van een of meer kolommen met gegevens . Nadat u de grafiek hebt gemaakt , het interpreteren van de resultaten is vrij eenvoudig . Instructies Maak de Histogram 1 Vul uw gegevens in een nieuwe kolom in een Minitab -werkblad . Voor dit voorbeeld zullen we de waarden 16 , 24 , 13 , 19 , 26 , 18 , 17 , 21 , 15 en 23 in kolom C1 voeren . Label 2 de kolom door te klikken op de cel boven de eerste rij in kolom C1 en typen " Sample Data . " Klik op " Graph , " 3 dan " Histogram " in de menubalk boven in het venster Minitab . Goedkope 4 Een galerie van beschikbare grafiek typen wordt geopend . Dubbelklik op " Simple" naar een histogram met behulp van Minitab 's standaard opties te creëren . 5 Dubbelklik op kolom C1 om het van de lijst aan de linkerkant van het volgende dialoogvenster selecteert . U kunt ook " C1 " in het vak "Graph Variabelen . " 6 Klik op " OK " om het dialoogvenster te sluiten . Uw histogram wordt nu aangemaakt . Het interpreteren van de Histogram 7 Controleer de grafiek voor scheeftrekken . Een volkomen normale curve is een symmetrische klokvorm . Als uw gegevens normaal verdeeld , zullen de balken in je histogram passen dat basisvorm , met de hoogste bar in het centrum . Als de vorm is anders , uw gegevens is scheef en verdere analyse kan worden verlangd . Controleer 8 voor uitschieters . Uitschieters zijn datapunten buiten de aangegeven grenzen overschrijdt. Als uw proces dicteert dat waarden alleen binnen een bepaald bereik , zoals tussen 5 en 14 zou vallen , en er zijn lagere waarden dan 5 of groter dan 14 , worden uw gegevens verder uit elkaar dan gewenst spreiden en uw proces kan niet worden in de controle . 9 Let op de spread . Als uw grafiek is erg smal en strak gegroepeerd , betekent dit dat uw gegevens punten zijn heel dicht bij elkaar . Dit vertegenwoordigt een homogene populatie of een proces dat in strakke controle . Als de grafiek breed wordt verspreid , is er een grote variatie tussen de datapunten , en het proces is in slechte controle of de bevolking is divers .
|