Analyse van de variantie , of ANOVA , is een geavanceerde statistische techniek die gebruikt wordt in de hypothese testen . De techniek test of de gemiddelden van twee afzonderlijke populaties gelijk . ANOVA wordt meestal onderwezen in de richting van het einde van een college statistiek klas en kan een moeilijk concept voor leerlingen aan te vatten zijn. PowerPoint is een hulpmiddel dat u kan helpen feiten over ANOVA presenteren in hapklare porties , het vergemakkelijken van discussie en versterking van begrip van het concept . Instructies 1 Maak een dia aan de definitie van variantie-analyse te introduceren . Een formele definitie creëert een startpunt voor studenten om te begrijpen wat ANOVA is . Zo zou je de vergelijking typt voor one-way ANOVA samen met het doel , dat is om te achterhalen of gegevens uit verschillende groepen heeft hetzelfde gemiddelde . Type 2 enkele sample data in een tweede slide . Bijvoorbeeld , zou u een lijst van tellingen bacteriën voor eieren uit twee verschillende fabrikanten in de dia typt . Een voorbeeld te geven is een gelegenheid om te bespreken waarom weten of de middelen om twee verschillende populaties zijn hetzelfde belang zou kunnen zijn . Plaats 3 de standaard ANOVA tabel op de derde dia . Een standaard ANOVA tabel heeft kolommen met de sommen van kwadraten , vrijheidsgraden , bedoel pleinen ( SS /df ) , de F- statistiek en de p -waarde. Typ onder de tafel dat de F statistiek zou worden gebruikt om een hypothese te testen doen om te achterhalen of de bacterie tellingen gemiddelde van de vorige dia zijn hetzelfde . 4 Werk het voorbeeld op de volgende dia slide . In het bovenstaande voorbeeld zou u werken via het uitzoeken van de F- statistiek voor de bacteriën tellingen in eieren . Markeer de p-waarde die je krijgt van de test . Studenten leren over ANOVA zal de p-waarde hebben ondervonden vele malen in de loop van een semester , aandacht voor de p-waarde zal de aandacht vestigen op de voorkennis 5 Voeg een dia te vatten de te nemen stappen bij . berekenen van ANOVA . 6 Voeg een uiteindelijke dia waarin valkuilen van de ANOVA -test. Bijvoorbeeld , kunnen er fouten insluipen als je een serie t tests uit te voeren . Meerdere vergelijkende tests moeten worden gebruikt in plaats van het uitvoeren van een serie t-toetsen .
|