wetenschappelijk , empirisch onderzoek
gaat niet over een individuele onderzoeker die goed of fout . Het is over het vinden van feiten die bijdragen aan een groeiend lichaam van wetenschappelijke kennis . Onderzoekers bouwen op het werk van andere onderzoekers om deze hoeveelheid kennis voortdurend uitbreiden . Omdat foutieve of frauduleuze onderzoek kan pijn het gehele gebied van wetenschappelijk onderzoek , een onderzoeker die wil dat zijn werk serieus genomen worden door de wetenschappelijke gemeenschap heeft behoefte aan een methodiek die nauwgezet documenteert alles over de gegevens van een experiment te volgen . Dit geldt ook voor hoe hij verzamelt het, wat transformaties hij presteert op het, hoe hij analyseert het en welke gegevens verzamelde hij uitsluit van zijn laatste analyse .
Data Collection

Strenge wetenschappelijke studies verzamelen enorme hoeveelheden data voor analyse . Deze gegevens kunnen worden verzameld door een sociaal wetenschapper die een enquête beheert een groot aantal mensen of een fysieke wetenschapper die een experiment uitvoert meerdere keren . Onderzoekers moeten laten zien dat de resultaten van hun studie zijn niet het resultaat van toeval , wat betekent het verzamelen van voldoende gegevens om vergelijkingen te voldoen die test voor statistische significantie .
Weigeren gegevens
< br >

Na onderzoekers afmaken verzamelen van hun gegevens , ze verwerpen een deel van het van hun uiteindelijke analyse . Een bepaald stuk van de gegevens kon een statistische uitschieter , onderzoek een individuele respondent wiens antwoorden waren niet intern consistent zijn , of het gevolg van een vergissing van een onderzoeker te zijn bij het opnemen van een bepaald item van gegevens dat het onbetrouwbaar werden . Uitschieters kunnen werpen de statistische modellen onderzoekers gebruiken voor analyse , en onderzoekers kan geen gegevens gebruiken bij haar integriteit is verdacht.
Gegevens Audits

Exclusief gegevens uit een studie van de uiteindelijke analyse is een routine- onderdeel van het onderzoek , maar de onderzoekers hebben om records van de gegevens die ze afgewezen en waarom houden . Bijhouden van gegevens wijzen kunnen andere onderzoekers om te zien dat de gegevens werd afgewezen om methodologische redenen en niet om doelbewust kantelen van de resultaten naar een bepaalde conclusie. Als onderzoekers niet verslagen van hoe ze de gegevens verwerkt hebben , dan hun collega's niet kunnen controleren van de studies aan hun waarheidsgehalte te bevestigen . Dit stelt andere onderzoekers die het niet eens met de bevindingen aan de geldigheid van de gehele studie in twijfel .