Klik met de rechtermuisknop op de regressielijn in uw grafiek , en kies Eigenschappen . Check " Weergave vergelijking op grafiek" en " Weergave R -kwadraat in grafiek " . Klik op OK .

Look 2 op de R - kwadraat waarde weergegeven naast de regressielijn . De R - kwadraat waarde vertegenwoordigt de hoeveelheid variabiliteit in de data die wordt verklaard door de lineaire regressieanalyse . Als alle gegevens ligt precies op de regressielijn , zal de R - kwadraat waarde 1 . Als de R - kwadraat waarde is 0 , wat betekent dat er geen correlatie bestaat tussen de twee datasets .
3

Zet uw aandacht op de boven het R - kwadraat waarde vermeld vergelijking. Het zal van de vorm " y = mx + b " , waarbij m en b zijn vervangen door cijfers . Deze vergelijking beschrijft de lineaire regressielijn . De " m " waarde is de helling van de lijn , en de " b" waarde is de plaats waar de lijn kruist de verticale as . U kunt deze vergelijking gebruiken om waarden te voorspellen in de dataset op basis van hun waarde op de horizontale as ; alleen hun horizontale ligging vermenigvuldigen met de "m "-waarde en voeg vervolgens de " b" waarde aan het resultaat , dit zal u de beste schatting te geven van de locatie van dat moment op basis van de lineaire regressie-analyse .

Kijk 4 op de helling van de lijn . Als het hellingen naar beneden naar rechts , de data is " negatief gecorreleerd , " als het hellingen omhoog , de data is " positief gecorreleerd . " Positieve correlatie betekent dat de datasets eerder eens met of versterken elkaar ; negatieve correlatie betekent dat ze de neiging om op gespannen voet of elkaar uitsluitende

.