Dragon Naturally Speaking 10 , de industriestandaard voor digitaal dicteren , is verre van een perfecte toepassing . Er zijn een aantal nadelen aan de revolutionaire software. Voor nieuwe gebruikers , Dragon Naturally Speaking 10 introduceert een leercurve die maanden kan duren om te overwinnen . Slechte geluidskwaliteit van de functie en de verbale nauwkeurigheid kan de efficiëntie van een spreker te verminderen , als goed. Gelukkig zijn er eenvoudige oplossingen voor veel voorkomende problemen met Dragon Naturally Speaking 10 . Learning Curve
Er is een matige leercurve voor gebruikers die al enige tijd te typen hebben doorgebracht . De gebruiker moet denken voordat hij spreekt , in plaats van denken als hij typen . Zinnen zal een stuk korter lijken en bevatten minder persoonlijkheid en stijl op het eerste. Een spreker zal leren om leestekens verbaliseren , in plaats van automatisch te typen . De verandering zal sprekers bespaart de moeite van het handmatig invoegen van leestekens later . Automatische interpunctie functie van het programma misschien geen abrupte onderbreking interpreteren als het einde van een zin , die de add - on moeilijk te gebruiken maakt . Een gebruiker kan het leerproces versnellen door te spreken hardop voorafgaand aan een document te openen . Hij zal geleidelijk aan beter te worden in het ophelderen van zijn gedachten alvorens te spreken .
AudioKwaliteit
Een veelvoorkomend probleem met Dragon Naturally Speaking 10 is slechte geluidskwaliteit als gevolg van een onjuist geplaatste speakerphone . Gebruikers hebben geklaagd dat de spraakkwaliteit door de bijgeleverde microfoon is niet voldoende , volgens Amazon . De headset microfoon moet worden geplaatst ongeveer 1/2 inch vanaf de mond onder een kleine hoek . Gebruikers moeten houden handmicrofoons verder weg bij 2 centimeter . Het volume display moet zijn dan de kleur rood . Consumenten kunnen upgraden naar een ruisonderdrukkende headset-microfoon om hun dictee nauwkeurigheid over de tijd toenemen .
Nauwkeurigheid
Er zijn momenten dat de software doet niet nauwkeurig transcript wat de sprekers zegt , hoewel het zich aan een 99 procent nauwkeurigheid . Het behoudt het percentage continu leren herkennen en zich aanpassen aan verbuiging en spraak om de nauwkeurigheid te verbeteren van de gebruiker . Gebruikers kunnen fouten wijzigen als ze dicteren . Het programma herkent dan is de fout voor toekomstig gebruik . Een spreker kan zijn vocabulaire lijst aan te passen aan de uitspraak van bepaalde woorden en zinnen bij te werken . Het is noodzakelijk om te herlezen van een document voordat het wordt gepubliceerd op kleine , maar toch gênante fouten te vermijden .
|
