Extensible Business Reporting Language identificatie labels
reduceren en elimineren de noodzaak voor medewerkers om handmatig gegevens in software- applicaties zoals Excel of Oracle voor overdracht naar elektronische hulpmiddelen , zoals een website of een blog . Omdat computers de identificatie labels gemakkelijk kunt lezen is er geen noodzaak om handmatig ingevoerde gegevens te vergelijken . Data entry keying fouten worden snel geanalyseerd en automatisch gemarkeerd met behulp van XBRL .
Gereglementeerde Financial Reporting

In mei 2008 heeft de Securities and Exchange Commission ( SEC ) stemden voor alle eisen openbare bedrijven om XBRL te gebruiken om hun financiële verslagen bij de SEC EDGAR database. Verwacht wordt dat de verandering investeerders en andere overheidsinstellingen te voorzien van verhoogde data-integriteit en uniformiteit . De verandering kan ook zorgen voor een grotere transparantie van de financiële administratie openbare eigendom ondernemingen ' voor weergave door beleggers . Na verloop van tijd kan dit helpen toezichthouders om de verbreding van de lacunes in de winsten en verliezen en uit balans investeringen, trends in tools zoals gebundelde hypotheken instrumenten opmerken .
Kostenbesparingen

Een eerdere instrument gebruikt over het internet die vergelijkbaar XBRL HyperText Markup Language ( HTML ) . Iedereen die HTML heeft gebruikt weet hoe omslachtig het back - end -tags kunnen worden . Voorafgaand aan de SEC 's uitspraak , veel openbare bedrijven ingediend hun financiële administratie met toezichthouders met behulp van HTML , spreadsheets of Portable Document Format ( PDF ) waarmee het mogelijk meer fouten en tragere controle van gegevens . Gecombineerd , dit geëvenaard hogere kosten te verzenden, ontvangen , valideren en controleren van de financiële administratie . XBRL wordt verwacht dat deze kosten aanzienlijk verminderen . Als deze kosten worden overgedragen aan beleggers , zullen de financiële besparing die de nieuwe tool op grote schaal worden gerealiseerd. Daarnaast wordt het instrument wordt ontwikkeld door een internationale non - profit vereniging van ongeveer 450 bedrijven , overheidsinstellingen en organisaties die het mogelijk maakt voor niet-partijgebonden ingang , aanbevelingen en begeleiding .
Multi -Language Capability < br >

XBRL
kunnen gegevens verzonden tussen verschillende computers met verschillende talen te lezen en te begrijpen . De taxonomieën en labels in verband met het systeem zijn ontworpen om te worden gelezen door computers en niet de mens die zorgt voor snellere meertalige data leest . Software en mapping tools kunnen bedrijven bestaande informatie snel en efficiënt te zetten in XBRL . Accountants over de hele wereld kunnen meer van hun tijd besteden aan het onderzoeken van gegevens die van een ander land in plaats van zich te richten op de juistheid van de gegevens te valideren . Extensible Business Reporting Language kunt ook lezen en de gegevens verzonden met behulp van meerdere boekhoudkundige normen te begrijpen .
Tijdsbesparing

Een van de grootste voordelen te realiseren van het gebruik van XBRL is tijdwinst . Bijvoorbeeld , in het verleden zou een uur om een bepaald stuk reeks gegevens een oudere tool vinden , met XBRL zal minder dan een seconde duren om de gegevens te lokaliseren . Omdat het systeem zorgt voor automatische machine - to- machine communicatie , accountants , data entry griffiers , beurzen en auditors kunnen ontvangen en beginnen te herzien en te bestuderen blokken van gegevens op aanzienlijk verminderd snelheden . De tijd reductie zal zorgen voor meer focus op de analyse dat kan verhinderen dat de financiële markten verschuiven en draaien van - . Afwezig de kennis van de regelgevende instanties en andere nationale en internationale overheden
Data-analyse
< br

Bedrijven > kunnen gebruiken software om automatisch gegevens elektronisch te ontvangen via XBRL te valideren . De software kan ook de data en spot problemen hoog niveau dat auditors en accountants veel dieper dan ze voorheen deden kunnen onderzoeken analyseren . De diepere , grondigere analyse zal bedrijfsleiders uit te rusten met meer vertrouwen om financiële beslissingen die hun bedrijven , de aandelenmarkt en de wereldwijde gemeenschap van invloed te maken . Daarnaast kunnen banken en andere financiële instellingen sneller te analyseren lening aanvragen evenals de financiële administratie van een kredietnemer en nauwkeuriger die de goedkeuring van goede leningen kunnen toenemen en aanzienlijk lager de aanvaarding van leningen aan een hoog risico kredietnemers .
< br >