Pogingen om computermodellen te gebruiken om aandelenkoersen te voorspellen vallen onder twee belangrijke analytische categorieën : fundamentele en technische . Meer recent is het mogelijk geworden om computer data mining technieken te gebruiken om de statistieken achter deze benaderingen in enorme hoeveelheden informatie , in een poging om wiskundige formules die met zekerheid kan voorspellen toekomstige aandelenkoersen te creëren en verfijnen berekenen . Zijn voorraad Prijzen Voorspelbaar ? Het vermogen van een computer om beurskoers voorspellen afhangt van de geldigheid van " de random walk hypothese , " een financiële theorie van de beurskoersen , dat populair is geweest met academici voor meer dan een eeuw . De hypothese stelt dat beurskoersen evolueren in een willekeurig patroon , waardoor ze onmogelijk te voorspellen . Dit is een onrustig gebied en het onderwerp van lopend wetenschappelijk onderzoek . Efficiënte Markt Hypothese De " efficiënte markt hypothese " gaat ervan uit dat alle openbare kennis snel wordt opgenomen in voorraad prijzen . Als de efficiënte markt hypothese waar is , heeft een succesvolle beurskoers voorspelling methode om niet alleen nauwkeurig te voorspellen toekomstige koersbeweging , maar moet het ook doen op een manier die niet onmiddellijk bekend zal door andere investeerders . < br > fundamentele Analyse fundamentele analyse is gebaseerd op een zorgvuldige studie van de jaarrekening van een onderneming . Dit type analyse is de kern van Warren Buffet - style value investing . Fundamentele analyse kijkt naar specifieke statistieken, zoals het bedrag van de schuld en de aandelenkoers op winst , ook wel bekend als de P /E ratio . Omdat fundamentele analyse is gebaseerd op openbaar beschikbare informatie , kan worden gezegd te weinig competitief voordeel bieden aan haar beoefenaars , met als gevolg dat , op zichzelf , het is niet in staat om aanzienlijk beter te presteren dan de markt in de tijd . technische Analyse technische analyse negeert fundamentele kwesties , in plaats daarvan concentreren op patronen in de beurskoers charts . Zuivere aanhangers van een technische analyse aanpak staan bekend als analisten . Patronen worden geïdentificeerd door namen als " kop en schotel " en "kop en schouders " en in verband met voorspelde toekomstige koersbewegingen omhoog of omlaag over korte of lange afstand perioden . Hoewel aanvankelijk , technische analyse kan hebben een rand gegeven aan degenen die het konden betalen de instrumenten die nodig zijn om patronen te identificeren , heeft de bredere verspreiding van computer technologie en informatie resulteerde in patronen steeds een deel van het universum van informatie openbaar over aandelen . < br > Computer Data Mining en analyse Deze benaderingen analyseren van grote hoeveelheden informatie in een zoektocht naar nieuwe voorspellende patronen te ontdekken . Wiskundige functies worden gecreëerd om toekomstige prijsontwikkeling te voorspellen en weer getoetst aan historische gegevens om hun vermogen om beurskoers voorspellen bepalen . Complexe , merkgebonden data algoritmes gebaseerd op openbaar beschikbare gegevens geven de beleggers het concurrentievoordeel zij zoeken . Hetzelfde kan niet gezegd worden van de voorspellingen van grote schaal commercieel verkrijgbaar software-oplossingen .
|