Een voorbeeld van een eenvoudige niet - relationele database is een spreadsheet . Het bestaat uit rijen en kolommen . Vaak een spreadsheet zal gaan met de term een PlatBestand database. Echter , kunnen ze onhandelbaar heel snel door het hebben van zeer grote sets van informatie die kan nemen honderden rijen of kolommen . Dit is omdat er geen organiserend principe de database. Daarom, wanneer u elk type gegevens kunt invoeren , wordt het moeilijk om te beheren . Het is moeilijker om gemeenschappelijke grond te vinden tussen de verschillende onderdelen , of om statistische informatie te vinden , of te ontdekken relaties tussen de gegevens .
Makkelijk te beheren Gegevens
Relationele databases maken het eenvoudig om gegevens met een organiserend principe te beheren .

Een belangrijke reden dat u een relationele database te gebruiken over een flatfile databank is dat de relationele database is eenvoudiger te beheren . Om te beginnen , kunt u de rijen en kolommen langs een eenvoudig concept te organiseren . Neem een sales database. U kunt de informatie langs productnaam , productnummer , en de fabrikant te organiseren . Dan zou je een fabrikant database, die producten lijst , prijs , en de naam van de fabrikant . Deze twee databases zijn " tafels " en kunnen samen met de naam van de fabrikant en het productnummer worden gekoppeld . Daarom verkoopinformatie is gescheiden van informatie over de fabrikant .
Organisatie door Data Types
Relationele databases gegevens kunnen organiseren door types voor een consistente structuur .

hebben van een relationele database maakt niet alleen gegevens beheersbaar , je kunt gebruik maken van data types ( de structuur van de gegevens ) om fouten te elimineren . Het is gemakkelijk om consistentie in een relationele gegevensbank. Data types kunnen soortgelijke ingevoerde gegevens te produceren ; de gegevens zijn consistent in de structuur , zelfs indien verschillend in uiterlijk . Zo kan data zo uitzien : 10/19/2010 of 12/01/2010 . Alle data zal dezelfde structuur hebben : dd /mm /yyyy hoewel ze er anders uitzien . Het hebben van een consistente structuur vermindert de kans op fouten .

Zodra je data te elimineren = invoerfouten , dan is de rapportage in overeenstemming zal zijn . U kunt soortgelijke informatie bevatten in vergelijkbare wijze . Dus rapportage zal goed georganiseerd en gestroomlijnd .
Onthul Relations Niet Normaal gezien
Een relationele database kunnen samen relaties als stukjes van een puzzel gezet .

ander voordeel van een relationele database die belangrijk is dat het helpt ontdekken relaties tussen gegevens die anders moeilijk te herkennen zijn. Bijvoorbeeld , de verkoop van een product door een bepaalde retailer, maar de verkoop van hetzelfde product bij een andere retailer kan anders zijn . Analyse kan informatie over wat de winkeliers doen dat is anders opleveren . Dergelijke informatie , als het ware in een flatfile databank , moeilijk te zien zou zijn . Echter , in een relationele database is het gemakkelijk .