Data entry validatie is een techniek die gebruikt wordt door programmeurs om antwoorden in een computer document of data-entry programma te controleren . Zo kan het worden gebruikt om de gebruiker een letter in een gebied dat vereist slechts een aantal typen verbieden . Sommige van de regels die u kunt maken zijn onder andere het invoeren van alleen letters , alleen cijfers , een datum binnen een bepaald tijdsbestek , het blokkeren van een tijdsperiode , en het aantal tekens in een veld . Het invoeren van gegevens is belangrijk omdat het stroomlijnt gegevens en maakt documenten en formulieren er meer professioneel . Als je klaar bent in de schaal , het kan ook bespaart tijd en moeite , en het verhoogt het verzamelen van bruikbare gegevens . Voltooiing Gegevensinvoer validatie is belangrijk omdat het kan worden gebruikt om de gebruiker te dwingen een veld voltooid . Bijvoorbeeld , als een of meer velden ontbreken , zal er een foutmelding ofwel pop - out of je verbieden van het indienen van de pagina . Zonder data entry validatie kan een gebruiker in staat een onvolledige formulier en vaak onvolledig vormen zijn niet bruikbaar , die eventueel moeten worden weggegooid . Data entry validatie moedigt het invoeren van volledige gegevens . Efficiency Nauwkeurigheid is ook een belangrijk voordeel van data entry validatie . Tekstprompts kan helpen gebruikers een formulier invullen sneller , vooral online formulieren . Sommige vormen kunnen ook gebruikers toestaan om hun informatie automatisch invullen , vooral als de gebruiker heeft ingevuld het formulier vóór . Pre - bevolken het formulier met informatie stelt de gebruiker om tijd , zodat vervolgens de data collector om gegevens sneller te verkrijgen slaan . Consistentie p Met het invoeren van gegevens validatie , kunt u antwoorden op elk gebied tot een beperkte set van keuzes die data entry specialisten kunnen kiezen beperken . Dit zal hen dwingen om een keuze binnen de gegeven opties, die het invoeren van gegevens in overeenstemming zal maken , vooral in langere vormen , of in gedeelde documenten selecteren . Categoriseren van bepaalde gegevens , zoals per afdeling , kantoor of locatie , tijdens de dataverzamelingsfase zal zorgen meer georganiseerd gegevens worden verzameld . Foutminimalisatie Volgens Database Journal , data entry validatie is belangrijk , want het vermindert de kans op het invoeren van onjuiste of misleidende gegevens . Aangezien programmeurs kunnen maken vervolgkeuzelijsten opsommen van keuzes , kan data entry specialisten gewoon kiezen uit de lijst . Programmeurs kunnen ook de indeling opgeven voor elke ingang in het veld , zoals de datum-of tijdnotatie , en dit minimaliseert fouten , omdat de verzamelde gegevens zal altijd voldoen aan de opgelegde formaat . < Br > |