Information retrieval systemen ( IR ) werken als gereedschappen die query- input en terugkeer informatie als output . Een voorbeeld van een moderne IR is de zoekmachine . De term " relevance feedback " is meer dan twintig jaar geleden geïntroduceerd als een manier om een automatisch proces te duiden . Het systeem, ontwikkeld betrokken query- formuleringen na initiële retrieval operatie . Soorten relevante feedback kan omvatten die welke expliciet , impliciet , en pseudo of die kan worden gecategoriseerd als blind feedback . Zoeksystemen bezighouden relevance feedback systemen om de resultaten van bepaalde queries gebruiken om hun algemene geschiktheid te beoordelen . Instructies
1 Begrijp de twee gemeenschappelijke IR technieken , gebruikt door de meeste moderne systemen . De eerste is het gevolg proces, dat omvat het verwijderen van achtervoegsels van de basis woorden . Bijvoorbeeld , "meewerkende , " "hulp " en " helpt " zou alle worden aangeduid als " staan . ' Systemen die gebruik voortvloeiende zou vereisen dat alle woorden voorafgaand aan de indexering worden voortkwam . De andere gemeenschappelijke IR techniek maakt gebruik van vaak gevonden woorden uit documenten die in zogenoemde ' stop lijsten . " Woorden als " en ", " a " en " maar " omvatten gewoonlijk de meeste van die lijst . Kopen van 2 Evalueer en vergelijk IR-systemen om te bepalen welke het beste zou zijn voor het doel . Kijk naar precisie en recall binnen een bepaalde set van documenten opgehaald . Vaststellen van de mate van precisie percentage . Bepaal het niveau van de recall door het percentage van de relevante documenten die werden teruggevonden .
3 Breng andere evaluatie- aspecten, zoals hoe goed het systeem voldoet aan de vraag , hoe snel het voldoet aan de vraag , wat middelen die het nodig heeft en hoe makkelijk het is voor gebruikers om antwoorden te krijgen .
Conduct experimenten 4 met gevarieerde zoektermen en strings van woorden in de IR . Noteer responstijden en gegevens opgehaald . Houd het aanpassen van de zoekterm woorden gedurende het experiment in verschillende IR's . Beoordelen de records waaraan IRs werk best vergewissen . Probeer het bestuderen en onderzoeken hoe ervaren gebruikers aan te passen zoektechnieken met behulp van traditionele online zoekmachine zoeksystemen . Hebben meer beginnende gebruikers vinden manieren om nieuwe zoekwoorden op te nemen in hetzelfde experiment . Omvatten verschillende types van IR .
5 Maak een experiment waarin alle door de gebruiker onderwerpen proberen exact dezelfde retrieval zoekmachine met hetzelfde document collectie ( zoals een groep van artikelen uit een krant ) . Hebben gebruikers hetzelfde zoekopdrachten tegen dezelfde onderwerpen in dezelfde tijd frames te voeren .
6 Vergelijk de resultaten van alle uitgevoerde experimenten . Maak rasters , tabellen en grafieken om de gevonden gegevens weer te geven . Dit zal zorgen voor een visueel hulpmiddel om uit te behulpzaam informatie te achterhalen. Gebruik de data-analyse om na te gaan hoe de minimaal- opgeleide end - gebruikers kunnen een nieuw ontwikkelde basislijn systeem te gebruiken in een redelijk effectieve manier . Interpreteer de relevantie feedback om de algemene retrieval effectiviteit te vergroten . Kiezen voor een grotere interactie met de gebruiker gelegenheid . Controle relevance feedback om efficiëntere interactie maken en handhaven of te verhogen zoekresultaat effectiviteit .
|
