Kennis - gebaseerde systemen ( KBS ) bestaan uit gecentraliseerde repositories die informatie gekoppeld aan een bepaald onderwerp , zoals een medische diagnose , financiële analyse of zakelijke productie prognose bevatten . Kennis gebaseerde systemen worden kunstmatige intelligentie methodieken om problemen op te lossen en te ondersteunen menselijk handelen , leren en besluitvorming . Een KBS dient als opslagplaats voor de verspreiding van informatie en heeft de capaciteit om dat te doen . Een kennismanagement systeem verzamelt , organiseert en haalt informatie . Belangrijke onderdelen van een KBS onder andere een kennisdatabase , kennisrepresentatie , zoekmechanismen en gevolgtrekking mechanismen . Instructies
Kennis Database
1 Bepaal of je zult je eigen levering systeem te bouwen van nul of kopen een deskundige van Shell .
Bouw een eigen kennisbasis systeem als u programmeurs met expertise in een conventionele programmeertaal , zoals Java , C + + of Pascal , of een kunstmatige programmeertaal zoals Prolog of Lisp . Breng in een externe leverancier of consultants om de database te bouwen .
Koop een Expert Shell als dat lijkt te zijn uw beste optie . De Expert Shell bestaat uit een softwaretoepassing die de noodzakelijke functies voor het organiseren en leveren van kennis heeft . Deze software bevat de procedures voor de verwerking van vragen en het verstrekken van antwoorden .
Recruit 2 a knowledge engineer om vakexperts interviewen en regels ontwikkelen.
3 Employ domeinnaam deskundigen die zijn zeer goed geïnformeerd over het onderwerp . Bijvoorbeeld , een bioloog bevolken een ontologie kennisbasis door vragen te stellen en hun antwoorden optekenen .
Kennisrepresentatie en zoeken mechanismen
4 Maak de structuur van flexibele en algemene vergelijking met conventionele databases . Onderzoeken datastructuren voor het opslaan van de kennis
5 Bepaal hoe je de methoden van data representatie te gebruiken : . . Bomen , semantische netwerken , frames of productievoorschriften Bomen
organiseren gegevens in een hiërarchische wijze van boven naar beneden . Semantische netwerken herkennen , verwerken en doorsturen kennis verzoeken aan andere koppelingen op basis van de zoekterm . Frames naam gebeurtenissen en de kenmerken of " slots " dat het fenomeen te beschrijven . Productievoorschriften hebben twee componenten: situatie op de linker- en de actie aan de rechterkant. Als de situatie is waar, de actie uitvoeren .
6 Bepaal hoe de toegang tot de gegevens . De heuristische zoekopdracht techniek maakt gebruik van specifieke voorschriften voor grote kennisbanken . Deze methode vindt het beste antwoord in de kortst mogelijke tijd .
Elk kennis representatie heeft een specifieke zoekopdracht techniek . Bijvoorbeeld , de regels in verband met het zoeken bomen bepaalt de aftakking genomen op de vorken . Productievoorschriften zoeken omstandigheden die overeenkomen met de linkerkant van de regel .
Inference Mechanismen
Inference 7 verwijst naar de capaciteit van het systeem om nieuwe kennis te creëren en voortdurend uit te breiden het systeem .
de KBS ontvangt input van de gebruiker over het probleem dat moet worden opgelost . De gevolgtrekking instrument steunt op kennis in de kennisbank of maakt gevolgtrekkingen . Het trekt een conclusie en geeft de gebruiker advies , of het systeem kan aanvullende informatie vragen .
Selecteer gevolgtrekking tools die zal zorgen voor de bouw van een grote KBS , zoals forward chaining en terug chaining .
forward chaining kijkt naar de beschikbare gegevens en gebruikt gevolgtrekking regels om meer informatie te krijgen tot het zijn doel bereikt . Backward chaining gebruikt de gegevens om te bepalen of een bepaald feit is waar .
8 Gebruik een combinatie van deductieve en inductieve gevolgtrekking gereedschappen . Deductie
gebruikt informatie uit de feiten , zoals productie regels van de KBS om nieuwe kennis te creëren . Inductieve gevolgtrekking ontwikkelt nieuwe generalisaties of regels verenigbaar zijn met informatie in de KBS .
9 Use case - based reasoning voor query's die weinig of onvolledige informatie hebben . Deze methode maakt gebruik van eerdere zaken die binnen de KBS en bepaalde kenmerken te zoeken naar vergelijkbare kenmerken .
|
