Hoewel ANOVA is de "standaard " voor het maken van analyses op basis van vergelijking hypotheses in statistisch onderzoek , zijn er andere methoden van het maken van vergelijkingen . Minitab , een stukje krachtige statistische software , omvat dergelijke vergelijkende tests . Een dergelijke test, de Tukey test is bijzonder interessant doordat deze betrouwbaarheidsintervallen ( in tegenstelling tot p - waarden) als testresultaten te gaan of de middelen datasets verschillend . Minitab geeft de gebruiker de keuze van het zien van de Tukey testuitgang samen met een normale ANOVA -uitgang , maar de Tukey testuitgang kan moeilijk zijn voor sommige gebruikers te lezen en te interpreteren . Instructies
1 zoeken waar de Tukey testuitgang begint . Lees de ANOVA uitgang van boven naar beneden . Onder de gepoolde standaarddeviatie uitgang voor ANOVA ( gelabeld als ' gepoolde StDev " ) zal een regel de tekst weergegeven worden" Tukey 95 % simultane betrouwbaarheidsintervallen . " Dit is waar de Tukey testuitgang begint kopen van 2 Lees de lijn dat de staten " var = var afgetrokken van : " . . Op deze lijn , " var " is wat variabel u analyseert in de Tukey -test. Bijvoorbeeld, als u op zoek bent naar temperaturen over klimaten , zou deze lijn stellen " tropische = tropische afgetrokken van : " . Dit is wat impliceert de hypothese achter de test : die tropische klimaten verschillen in temperatuur in vergelijking met andere soorten klimaten . De soorten klimaten Minitab is het vergelijken van tropische te zullen worden genoteerd onder deze lijn
3 Lees de onder de genoemde lijnen " var = var afgetrokken van : " . Lijn . Op deze lijnen zijn de variabelen de variabele " var " wordt vergeleken . Naast elk van de variabele namen is een set van drie nummers met de koppen " onderste ", " midden " en " bovenste ". Deze headers verwijzen naar de grenzen van de betrouwbaarheidsintervallen gegeven door de Tukey -test . U hoeft alleen de zorg over de nummers voor 'lagere' en ' hogere '. Let op, deze getallen voor elke variabele , met veel aandacht voor de vraag of hun symptomen zijn hetzelfde ( dwz kijken naar de vraag of het teken verandert van de lagere naar hogere limieten , zoals de eerste was positief en de tweede negatief of vice - versa ) . < Br > Goedkope 4 Bepaal de resultaten van de Tukey -test. Als de tekens verschillen de onderste en bovenste grenzen van een gegeven variabele , resultaat van de Tukey -test is dat er geen verschil tussen de eerste variabele en de tweede variabele . Anders is er een significant verschil . Bijvoorbeeld, als je vergelijkt klimaten , zou u merken dat de variabele " woestijn " veranderingen in teken van " lagere " naar " boven " , maar de variabele " gematigde " niet. Dit zou impliceren dat tropische en woestijn klimaten verschillen aanzienlijk in temperatuur terwijl tropische en gematigde klimaten niet.
|
