Een R grafiek laat voor de creatie van complexe functies en grafieken . In veel gevallen , statistici met R grafieken implementeren om een goed begrip van de ontwikkeling van een dataset te krijgen . Toch is het moeilijk om alleen vertellen door het midden van de trend of gegevens . In dergelijke gevallen is het het beste om een middenlijn berekenen voor de grafiek , zodat u de grafiek op de gegevens plotten . Dit proces is eenvoudig en bijzonder nuttig , omdat het stelt u in staat om een duidelijk , objectief beeld van de gemiddelde of de algemene trend van de geplotte gegevens te krijgen. Instructies
1 Bereken de hartlijn van de gegevens op de horizontale as ( de onafhankelijke variabele ) . Bereken het gemiddelde van de onafhankelijke data . Gebruik de opdracht " mi < - gemiddelde ( gegevens ) , " waar "data " is de verzameling van de gegevens die u hebt uitgezet langs de horizontale van de R- diagram . Scheid elk gegevenspunt in deze dataset uit de volgende data punt met een komma , bijvoorbeeld " mi < - bedoel ( 1 , 3 , 9 , 3 , 4 ) " . De middellijn van deze gegevens is de verticale lijn getrokken op " x = mi " . Plotten deze lijn met het commando " abline ( h = mi ) . " Kopen van 2 Bereken de hartlijn van de gegevens op de verticale as ( de afhankelijke variabele ) . Dit doe je veel op dezelfde manier als voor de onafhankelijke variabele . Gebruik de opdracht " md < - gemiddelde ( gegevens ) , " waar "data " dit keer verwijst naar de gegevens uitgezet langs de verticale van de R- grafiek . Nogmaals , scheid de datapunten met komma's , net als in " md < - . Gemiddelde ( 4 , 1 , 4 , 8 , 2 ) " Plot deze lijn gebruik
" abline ( v = md ) . " Goedkope 3 Plot de middenlijn voor de data als een geheel . Deze stap past in wezen een lijn tussen alle gegevens , waardoor een diagonale lijn . Gebruik de opdracht " Fitline < - lm ( dep ~ ind ) " om de lijn te berekenen . In deze code , " dep " is een afhankelijke variabele en " ind " is uw onafhankelijke variabele . Als u dergelijke variabelen niet hebt gemaakt , doe dat dan nu door gebruik te maken van de code " dep < - depdata " en " ind < - inddata , " waar " depdata " zijn datapunten de afhankelijke variabele ( exact dezelfde datapunten voor de berekening het gemiddelde voor de afhankelijke variabele ) en " inddata " zijn de onafhankelijke variabele data punten . Plotten deze lijn met de code " abline ( Fitline ) . "
|
