Hazard modellen helpen statistici en andere onderzoekers beoordelen risico's door het begrijpen van de variabelen in verband met risico's Test . Een type hazard model , het Cox proportional hazards model , is een vereenvoudigde en specifieke vorm van dit model dat gebaseerd is op een sterke aanname : de variabelen in verband met gevaar risico verbonden zijn in een multiplicatieve manier (ze vermenigvuldigen zich in het model , in tegenstelling tot het toevoegen ) . Voordat u met succes kunt gebruik maken van een Cox proportional hazards model , moet u deze aanname te controleren . Met behulp van SAS , een krachtige statistische softwarepakket , kunt u eenvoudig testen deze aanname op uw data . Instructies ingang 1 de gegevens in SAS . Klik op " File " en " Gegevens importeren " . Volg de stappen die uw gegevensbestand verschijnen en open kopen van 2 Type " proc phreg gegevens = yourdata ; " . , Waarbij " yourdata ' is de matrix van gegevens die moeten worden getest . Dit vertelt SAS welke gegevens je gaat werken met . 3 Verdubbel de variabelen in uw gegevens , vermenigvuldigen elk met de log van tijd . Voor elke variabele , gebruikt u het commando " newvar = oldvar * log ( tijd ) ; " . Bijvoorbeeld , als u een variabele voor salaris genaamd " salaris ", voert het commando " newsalary = salaris * log ( tijd ) ; " . Doe dit voor alle variabelen in je dataset . Type "-model tijd * censureren ( 0 ) = yourmodel " 4 , waar " yourmodel " is de set van variabelen die u wilt opnemen in het model . Deze set van variabelen moet alle van de oorspronkelijke variabelen in uw gegevens , evenals de nieuwe variabelen die werden vermenigvuldigd met de log van tijd . 5 Bereid de evenredigheid test voor de nieuwe variabelen . Type " proportionality_test : testen newvariables ; " , waarbij " newvariables " is de verzameling van alle van de nieuwe variabelen gecreëerd door de oude variabelen door de log van tijd vermenigvuldigen . Bijvoorbeeld , als je twee variabelen in je studie , salaris en leeftijd , moet u twee nieuwe variabelen , newsalary en newage . Dus , moet je " proportionality_test : test- newsalary newage ; " voer 6 Voer de test . . Type " run ; " 7 Let op de p - waarden in de output . . De p - waarden in de kolom entitiled "Pr > ChiSq " . Als u alle p - waarden zie onder 0.05 , de test mislukt , wat betekent dat de aanname van proportionele risico mislukt .
|