De programmeertaal Python biedt programmeurs een eenvoudige manier om te springen in complexe programmering taken met een uitgebreid stelsel van bibliotheken . Programmeurs met Python voor wetenschappelijke programmering taken zoals plotten en grafische data punten hebben een Python library , in de vorm van de Numerical Python en matplotlib modules . Binnen deze modules , de programmeur creëert creëert grafieken met volledige controle over hun uitvoering en uitstraling . U kunt een perceel grafiek blik beheersen , bijvoorbeeld , simpelweg door het manipuleren van de " kleur " argument van een scatterplot functie . Wat je nodig hebt
Python Interpreter
Numerical Python Bibliotheken
MatPlotlLib Bibliotheken
Toon Meer Aanwijzingen
1 Opzetten van een eenvoudige grafiek omgeving als volgt : < br import matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg als FigureCanvasfrom matplotlib.figure import Figureimport matplotlib.mlab > als mlab
f = figuur ( figsize = ( 5 , 5 ) ) canvas = FigureCanvas ( f ) kopen van 2 Maak een scatterplot met een standaard kleur : grafiek
= f.add_subplot ( 111 ) graph.grid ( True , linestyle = ' - ' , color = '0 .75 ' ) graph.scatter ( arange [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = ' tomaat ' ) ;
3 Verander de kleur van een van de scatters in een andere kleur door het veranderen van de " kleur " argument van het perceel : graph.scatter
( arange [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = ' black ' ) ;
< br >
|
