singuliere waarden ontbinding , algemeen bekend als SVD , is een proces dat wordt gebruikt in de lineaire algebra . Gebruikt als een stap in veel algoritmen , het zorgt voor de ontleding van een matrix in het product van drie eenvoudige matrices . Soorten
singuliere waarden ontbinding
is gecategoriseerd als full rang of lagere orde . Full -rank SVD zorgt voor de exacte recreatie van de onderliggende matrix . Lagere orde SVD zorgt voor een geschatte recreatie van de matrix op basis van de factoren van kolommen en rijen . Daarnaast kan SVD ook worden gebruikt in de afbraak van gedeeltelijke matrices met onbekende waarden .
Semantic Application
ontbinding in singuliere waarden wordt de algebraïsche situaties waar een " kleinste kwadraten fit . " De meest voorkomende gebruik van SVD is in de latente semantische analyse van de natuurlijke taalverwerking , die semantisch gerelateerde woorden en documenten in kaart in dezelfde ruimte . Ook wordt het toegepast in het proces van de semantische indexering proces ook.
Collaborative Application
SVD
is ook gebruikt in het proces van collaborative filtering voor zaken als het beoordelen van producten en diensten . Rijen vertegenwoordigen gebruikers en producten , met SVD wordt gebruikt om te bepalen onbekende ratings en waarden .
|
